गोड आणि टँगरी स्ट्रॉबेरी रेब्युब Sangria

Sangria कदाचित कधी सर्वोत्तम उन्हाळ्यात पेय आहे, Margaritas वगळता मार्गारिटा राजा आहेत. आपण मध्यम वाइनसह सुरू करू शकता आणि जेव्हा आपण फळा आणि मद्य घालता तेव्हा ते पूर्णपणे काहीतरी नवीन, ताजा, नवीन आणि स्वादिष्ट बनवते.

ते जेंव्हा स्ट्रॉबेरी सीझन आहे आणि माझे बाग वायफळ बडबड करीत आहे तेंव्हा मला हे शक्य आहे की दोन संभाव्य पद्धतींचा प्रयत्न करा. आणि मी तुम्हाला सांगतो की ते रंजक चांगलं संतागतात

आम्ही आमच्या लग्नात आमच्या स्वाक्षरी पेय एक एक वायफळ बडबड सिरप तयार आम्ही त्याला रेफरीब फिझ असे म्हटले. हे होममेड रवाबब सिरप, सेंट जर्मेन मद्य (एक गोड, वृद्ध फ्लॉवर शराब), प्रॉस्पेको आणि वोडका होते. माझ्या सर्व आवडत्या गोष्टी हे सिंड्रिया फारच सारखीच आहे, स्ट्रॉबेरीच्या जोडण्याशिवाय आणि मी प्रोसोस्कोऐवजी पेन्ट ग्रिगियो वापरत असलो, परंतु प्रोसस्कोही या संघात उत्कृष्ट होईल. आपण सहजपणे आपल्याला प्राप्त झालेल्या पांढर्या विजयासह पांढर्या वाइनला सहजपणे बदलू शकता! मी एक सुंदर लिंबूवर्गीय किक साठी काही limimes जोडले प्लस ते तेही आणि हिरव्या आहेत

आपल्याला काय आवश्यक आहे

• Rhubarb सिरप साठी:
• 2 कप वायफळ बडबड (बारीक चिरून किंवा बारीक चिरून)
• 1 कप पाणी
• 1 कप साखर
• संघासाठी:
• 1 बाटली पांढरा वाइन (पिनोट ग्रिगियो)
• 1/2 वाटी व्होडा
• 1/4 कप सेंट जर्मेन मद्य
• 1 कप स्ट्रॉबेरी (बारीक)
• 1 लिंबाचे (बारीक केलेले)

ते कसे तयार करायचे

1. वायफळ बडबड सिरप तयार करून प्रारंभ करा एका लहान भोपळ्यामध्ये पाणी, साखर आणि वायफळ गरम करा. सुमारे 5 मिनिटे शिजवावे, मध्यम गॅसवर शिजवावे, जोपर्यंत मिश्रण बारीक झाले नाही आणि हलके गुलाबी बनले नाही.
2. द्रव बाहेर वायफळ बडबड गाळणे. थंड होण्यासाठी रेफ्रिजरेटरमध्ये अनैसर्गिक द्रव ठेवा.
3. मोठ्या पिचरमधील वाइन, वोडका, सेंट जर्मेन अल्कोहोल, स्ट्रॉबेरी, आणि लोय बोतल एकत्र करा. एकदा रबॅश सिरप थंड झाल्यानंतर, वाइन मिश्रित ते जोडा संगीतास रेफ्रिजरेटरमध्ये किमान 30 मिनिटे किंवा दोन दिवसापर्यंत बसू द्या. अतिरिक्त कणीक झालेली स्ट्रॉबेरीज आणि कणीस लाईमसह सर्व्ह करावे.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज	28 9
एकूण चरबी	0 ग्रॅम
संपृक्त चरबी	0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी	0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल	0 मिग्रॅ
सोडियम	6 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे	48 ग्रॅम
आहार फायबर	2 ग्रॅम
प्रथिने	1 ग्रॅम

(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)