नूचला शेंगदाण्याची फूट बार्स

नूचला शेंगदाणा बटर बारमध्ये भयानक बारीक चवचे दोन थर आहेत. एक गोड आणि खारट शेंगदाणा बटर-ग्रॅहम क्रैकर लेअर एका गुळगुळीत, रेशीमयुक्त हेझेलनट-चॉकलेट थराने अव्वल स्थानावर आहे. या बारमधील सर्व वेगवेगळे फ्लेवर्स आणि पोत त्यांना संपूर्णपणे व्यसनी बनविते.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

• 4 औंस / 1 स्टिक बटर
• 1/2 कप शेंगदाणा बटर (नैसर्गिक नाही)
• 1 कप ग्रॅहम क्रॅकर (फटाकेच्या सुमारे 9 शीट्स पासूनचे तुकडे)
• 1 कप साखर (चूर्ण)
• 1 टिस्पून वेनिला अर्क
• 3/4 कप चॉकलेट चीप (अर्ध-गोड)
• 1/2 कप चॉकलेट हेज़लनट स्प्रेड (जसे नटला)
• 2/3 कप हेझलनट्स (चिरलेला)

ते कसे तयार करायचे

1. एक 8x8 पॅन तयार करून त्याला अॅल्युमिनियम फॉइल सह अस्तर तयार करा आणि नॉनस्टीक कुकिंग स्प्रेसह फॉइल फवारणी करा.

2. एक मध्यम मायक्रोवेव्ह-सुरक्षित वाडगा मध्ये, ते पूर्णपणे melted आणि गुळगुळीत होईपर्यंत लोणी आणि शेंगदाणे लोणी एकत्र पिण्यास. ग्रॅहम क्रैकर क्रुंब्स, चूर्ण केलेला साखर आणि व्हॅनिल्ला अर्क मध्ये सर्व काही व्यवस्थित मिश्रित होईपर्यंत नीट ढवळून घ्या. तयार पॅन मध्ये कवच दाबा आणि फर्म, सुमारे 30 मिनिटे पर्यंत तो थंड करणे.

3. एकदा कवच फर्म असल्यास, चॉकलेट चीप आणि नटला ला मायक्रोवेव्ह-सुरक्षित कटोरे आणि मायक्रोवेव्हमध्ये ठेवून पिवळ्या पिठात ठेवा, ओव्हरहाटिंग टाळण्यासाठी दर 30 सेकंदानंतर ढवळणे. एकदा गठ्ठा आणि गुळगुळीत, चिरलेला अक्रोडाचे तुकडे 1/2 कप मध्ये नीट ढवळून घ्यावे.

4. कवचवर चॉकोलेटचे मिश्रण घालावे, आणि तो एका थरमध्येही चिकटवावा. शीर्षस्थानी उर्वरित चिरलेले अळ्या घातलेले शिंपडा.

5. वरून पूर्णपणे सेट होईस्तोवर कँडी फ्रिजमध्ये ठेवावे, नंतर फॉइलच्या हाताळणीच्या स्वरूपात पॅनमधून काढून टाका. ते सुमारे 10 मिनिटांसाठी तपमानावर बसू शकतात, अन्यथा कवच खूप कठीण असू शकते आणि जेव्हा तुम्ही तो कट कराल तेव्हा ते चुरा होतील.

6. सर्व्ह करण्यासाठी लहान चौरस मध्ये कँडी कापून मोठ्या तीक्ष्ण चाकू वापरा. एक आठवड्यापर्यंत रेफ्रिजरेटरमध्ये एक हवाबंद कंटेनर मध्ये Nutella शेंगदाणा लोणी बार संचयित करा.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज	471
एकूण चरबी	30 ग्रॅम
संपृक्त चरबी	14 ग्रॅम
असंतृषित चरबी	11 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल	28 मिली
सोडियम	116 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे	46 ग्रॅम
आहार फायबर	4 ग्रॅम
प्रथिने	6 ग्रॅम

(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)