आंबट मलई सह धीमी कुकर Paprika डोरा पाव

हे देश-शैलीतील डुकरांना पसरावे आणि स्मोक्ड पेपरिका आणि ऐच्छिक मशरूमसह मंद कूकरमध्ये तयार करणे आणि तयार करणे सोपे आहे. डुकरासाठी एक आंबटपणा सॉस बनविण्यासाठी आंबट मलई द्रवांमध्ये जोडली जाते. निरुपयोगी किंवा हाडांच्या देश-शैलीच्या पसंती वापरा.

आपण प्राधान्य देत असल्यास आंबट मलईच्या जागी हेवी क्रीम वापरले जाऊ शकते.

एक कापलेली किंवा क्यूबड डुकराचे मांस खांदा भुंगा किंवा chops बदलले जाऊ शकते.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एका वाडग्यात किंवा पिप प्लेटमध्ये पेपरिका, जीरे, मीठ आणि मिरपूडसह पिठ एकत्र करा. चांगले मिक्स करावे
  2. पीठ मिश्रण मध्ये डुकराचे मांस Dredge
  3. मध्यम गॅस वर मोठ्या त्वचारोग मध्ये तेल तेल गरम करा. देशाच्या शैलीतील डुकराचे पुठ्ठपणा शोधून काढा, दोन्ही बाजुस ब्राऊन कडे वळवा.
  4. कोरड्या कूकरमध्ये डुकराचे तुकडे ठेवा.
  5. काळ्या दगडावर कोरलेले गुलाबाचे फूल मध्ये जोडा आणि हलके browned होईपर्यंत शिजवावे. लसूण घालून 1 मिनिट लांब शिजवा. मंद कूकरमध्ये कांदे आणि लसूणचे स्थानांतरण करा.
  1. वापरत असल्यास, दांडी असलेली तळण्याची सपाट उथळ थाळी किंवा पाय असलेले शिजलेले भांडे मशरूम घालावे आवश्यक असल्यास, अधिक भाज्यांचे तेलात घालून हलके तपकिरी रंग येई पर्यंत मशरूम मंद कूकरमध्ये हस्तांतरित करा
  2. गरम पॅन मध्ये चिकन मटनाचा रस्सा घालावे आणि browned बिट अप निभावणे. डुकराचे मांस आणि भाज्या घालावे
  3. झाकण आणि 1 तास उंचीवर शिजवा. उष्णता कमी कमी करा आणि सुमारे 3 ते 4 तासांपर्यंत शिजवा. डुकराचे मांस जोरदार निविदा पाहिजे.
  4. डुकराचे तुकडे जमिनीत काढा आणि उबदार ठेवा. ड्रायपिंग्स एका दांडीने मिक्स करून एक उकळी आणावी. उष्णता कमी करणे आणि 5 मिनिटे उकळवणे किंवा एक तृतीयांश ते एक तृतीयांश कमी करून फ्लेवर्स केंद्रित केले जातात. उकळत नाही - आंबट मलई मध्ये उकळणे आणि उकळणे नाही.
  5. डुकराचे मांस सह सॉस सर्व्ह करावे.

* या कृतीमध्ये एक कणीक बोनल डुकराचे खांदा भुसा किंवा पोर्क चॉप्सचा वापर केला जाऊ शकतो.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 862
एकूण चरबी 49 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 16 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 22 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 247 मिग्रॅ
सोडियम 548 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 25 ग्रॅम
आहार फायबर 3 ग्रॅम
प्रथिने 77 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)