ऑलिव्ह ऑइलसह लिंबू कोंबडी

या भागामध्ये लिंबाचा शेंबेट त्याच्या मिश्रणातील ऑलिव्ह ऑइलच्या थोड्या प्रमाणात सुंदर दिसतो. एक मोहक सादरीकरणासाठी, त्यास एक ब्रेड पॅनमध्ये गोठवा आणि काट्या मध्ये कापा. मी एक खारट किनाऱ्यावर थोडासा सह या sorbet आवडत, पण त्या प्रत्येकासाठी नाही 1/2-चमचे पर्याय सुरू करा आणि आपल्या खारट मिष्टान्न सीमा परीक्षण करण्यासाठी वाढ करा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एक मध्यम सॉसपॅप किंवा भांडे मध्ये, 3 कप पाणी, साखर, आणि एक उकळणे लिंबू असोशी आण स्थिर उकळण्याची काळजी घेण्यासाठी आणि सुमारे 10 मिनिटे शिजवावे यासाठी गॅस कमी करा. उष्णता बाहेर पॅन घ्या आणि लिंबू शुगर सिरप खोलीच्या तपमानावर थंड होऊ द्या (आपण सिरप एका धातूच्या वाडयात नेऊन नियंत्रित करु शकता).
  2. साखर सरबत पासून लिंबू असोशी काढा लिंबाचा रस, ऑलिव्ह ऑईल आणि मीठ या साखर सरबत एकत्र करा. मीठ एकत्र आणि विरघळली नीट ढवळून घ्यावे थंड होईपर्यंत मिश्रण थंड करा.
  1. एक आइस्क्रीम मेकर मध्ये निर्माता च्या सूचना नुसार मिश्रण गोठवू, किंवा एक आइस्क्रीम Maker पद्धत न करता कसे व्हायरस बनवा वापरा.
  2. एक स्लाइस करण्यायोग्य वडी तयार करण्यासाठी, एक लोखंडी पॅनवर एक स्तर किंवा दोन प्लास्टिकच्या ओघ लावा. शर्बत ते भाकर पॅनवर हलवा, प्लास्टिकची ओघाने झाकून आणि गोठ्यात घनरूप होईपर्यंत तुकडे करा. आपण कापणी करण्याबाबत काळजी करत नसल्यास, मिश्रणाचा वापर फ्रिझर-सुरक्षित वाडयात किंवा कंटेनर, कव्हर आणि फ्रीझमध्ये स्थानांतरित करा. साखर आणि ऑलिव्ह ऑइलमुळे, हे शर्करे काही लवचिक राहते आणि ते कधीही रॉक-हार्ड एकसंध ठेवत नाही.

पॅनमध्ये शर्तिचा तुकडा लावा आणि काप कापून टाका, किंवा शर्टब्रेड "पाव रोटी" ला काटनेच्या बोर्डवर आणा आणि त्या पद्धतीने कापून घ्या. (कोणतेही उरलेले पदार्थ ठेवणे, शेळीचे पाना पुन्हा तयार करणे, उर्वरित शर्बतवर ठेवा, आणि शर्बत परत पॅनमध्ये चालू करा.) वैकल्पिकरित्या, फक्त वाटी किंवा कंटेनरमधून शर्ट काढून टाका. किंचीत झुबके देणारे जाड ऑलिव्ह ऑईल तेल घालून देणार्या प्रत्येकासह,

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 387
एकूण चरबी 16 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 2 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 12 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 2 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 64 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 0 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)