सुलभ नॉर्थम्बरॅंड पॅन हगर्टी बटाटा कृती

इतर कोणत्याही नावावरून पॅन हायगार्टिला बटाटा बेक किंवा कॅस्ट्रेल असे म्हणतात. डिश नॉर्थम्बरलँड मधील एक प्रसिद्ध ब्रिटिश खाद्यपदार्थ आहे, जरी हे संपूर्ण ईशान्य ब्रिटन आणि इंग्लंडच्या बर्याच ठिकाणी आढळू शकते.

एक भरत डिश, पॅन haggerty सॉसेज किंवा कोणत्याही मांस आणि त्याच्या स्वत: वर अगदी मधुर सह उत्कृष्ट आहे बहुतेकांना ते बटाटा ग्रॅन्टिनसारखे समजेल, परंतु ते एक नीरस नसते कारण कृतीमध्ये क्रीम नसते.

हे पॅन हागर्ट्टी रेसिपी फक्त बटाटे, कांदे, आणि चीज वापरते परंतु काहीवेळा ते कोबीच्या थोड्या प्रमाणात बनते. मुलांना याची जाणीव न देता भाज्या खाण्याचा हा एक उत्तम मार्ग आहे.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. ओव्हन 375 एफ / 1 9 0 सी करण्यासाठी गरम करा.
  2. मध्यम आचेवर, मोठ्या तळण्याचे पॅनमध्ये मणीचे 1 औंस / 55 ग्रॅम वितळत आहे आणि हळुवारपणे मऊसर पण मऊसर होईस्तोवर शिजलेले कांदा शिजवा.
  3. ओवनप्रुफ तळण्याचे पॅन किंवा स्टोव्हॉप कॅस्टरॉलमध्ये अर्धा उर्वरित लोणी वितळा. गॅसवरून पॅन काढून टाका आणि नंतर पॅनमध्ये बटाटेची थी, नंतर ओनियन्सची एक थर, चीजची एक थर तयार करा. मीठ आणि मिरपूड सह हंगाम आणि शीर्षस्थानी बटाटे सह समाप्त थर पुन्हा.
  1. पॅनवर मध्यम गॅस वर ठेवून स्टोव टोपवर ठेवा आणि काही मिनिटे बटाट्याचा तुकडा भोपळा बनवावा.
  2. उर्वरित लोणीसह बटाटेची जागा डॉट, 30 मिनिटांसाठी गरम ओव्हन आणि सेंकच्या जागी ठेवा. ओव्हन मधून काढा.
  3. ओव्हन तापमान 425 एफ / 220 सी पर्यंत वाढवा आणि जेव्हा ओव्हनने तापमानापर्यंत पोचविले आहे, तेव्हा पॅन ओव्हनकडे परत जा आणि आणखी 15 मिनिटे शिजू द्या.
  4. सर्व्ह करण्यासाठी, आंबटपणाची पेंडची कोळंबी स्टेुटुलासह शिजवुन घ्या, पटकन पटकन एका प्लेट किंवा ब्रेडबॉडीवर ओढून घ्या, उदार पाचर्यांमधे कापून घ्या आणि सर्व्ह करा.

विविधता

आपण बटाटा gratin सारख्या तशाच पॅन हाग्गर्टीत बदलू शकता (लक्षात ठेवून हे यापुढे क्लासिक डिश नसेल). बटाटे म्हणून सिलीरॅक्स आणि / किंवा गाज समान जाडी तुकडे करा

सेवा पर्याय

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 286
एकूण चरबी 22 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 13 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 6 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 59 मिली
सोडियम 184 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 17 ग्रॅम
आहार फायबर 2 ग्रॅम
प्रथिने 6 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)