बाजरी आणि भाजी सूप

बाजरी आणि भाजीपाला सूपसाठी ही कृती थंड पात्रावर स्पॉट लावते आणि एक पोट भांडी असू शकते. आम्ही अनेकदा थंड महिन्यांत नाश्त्यासाठी सूप असतो आणि हे उत्कृष्ट मजेदार नाश्ता पर्याय देते आपण जे काही आहे त्यानुसार (सल्ल्यासाठी खालील तफावत पहा), किंवा आपला मूड त्यानुसार भाज्या वेगवेगळ्या असू शकतात परंतु हे सुनिश्चित करा की आपण नेहमी गाजर / भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती / कांदा पाया. बाजरीची टोमॅटो चवीनुसार सूपमध्ये आणखी एक स्लाईड जोडतात. (ही पद्धत पर्यायी आहे परंतु खरंतर अंतिम उत्पादनास जोडते.)

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एक सुप पॉट मध्ये मध्यम गॅस वर ऑलिव्ह तेल गरम करा. कांदा पारदर्शक होईपर्यंत चिरलेला कांदा, भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती, गाजर, आणि गोड जोडा आणि 5 मिनिटे शिजवा.
  2. सलगम नावाच कंदील, शेंगदाणे, तमालपत्र, स्टॉक आणि पाणी, आणि समुद्राच्या मीठ दोन pinches जोडा. उकळी आणा, झाकण, उष्णता कमी करा आणि 15 मिनिटे शिजवा.
  3. सूप स्वयंपाक करताना, मध्यम गॅसवर थोडा दमटपणा गरम करा. बाजरी सोनेरी होईपर्यंत वारंवार ढवळत होईपर्यंत 5 मिनीटे पॅन आणि टोस्टमध्ये तेलाचा बाजु घालून घ्या आणि एक वेडेपणाचा सुगंध बंद करा.
  1. बाजरी आणि भाज्या निविदा होईपर्यंत सूप करण्यासाठी बाजरी जोडा आणि अतिरिक्त 20 मिनिटे शिजू द्यावे. बे पाने आणि सुगंधी वनस्पतींची पाने काढून टाकून टाका. चवीपुरते मिसळला आणि सर्व्ह करावे, चिरलेला अजमोदा (पर्सली) आणि ऑलिव्ह ऑइलची झीज

तफावत: हृदयास्पद मटनाचा रस्सा आणि थोडा अधिक शरीरासाठी चिरलेली मनुका टोमॅटोचे दोन कप (ताजे किंवा कॅन केलेले) जोडा. आपण भाजीपाला स्टॉकसाठी कोंबडीची जागा घेऊ शकता. शेवटच्या दहा मिनिटे स्वयंपाक करताना चिरलेली हिरवी भाजी किंवा काळे घाला (आपण पालकला प्राधान्य दिल्यास, फक्त सर्व्ह करण्यापूर्वी तीच घाला, फक्त सूपमध्ये वाफेवर एक मिनिट लागतो). जोडले प्रथिने साठी, निचरा पांढरा सोयाबीनचे किंवा चणे एक कॅन (किंवा मांस भक्षक साठी कपात शिजवलेले चिकन दोन कप) जोडा. 4 ते 6 करते.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 127
एकूण चरबी 5 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 3 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 202 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 20 ग्रॅम
आहार फायबर 5 ग्रॅम
प्रथिने 3 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)