मध मटर टोस्ट

मध आणि लोणी सह टोस्ट साठी पाककृती, अर्थातच, या लेखाच्या शीर्षकात आहे पण तेथे काही तपशील आहेत जे खरोखर स्वादिष्ट ते उत्कृष्ट केले जातात. लोणी आणि मध सह टोस्ट शुद्ध अमृत आहे आणि पुढील सर्वात नाश्ता नाश्ता देखील पुढे त्याच्या स्वत: वर स्टॅण्ड.

प्रथम ब्रेड आहे चांगले ब्रेड, उत्तम टोस्ट थोडा कंटाळवाणा व कुरकुरीत वडी बनवा जे थोडे आणि छिद्रे जेथे खूप मध आणि लोणी एकत्र बांधतात. कुरकुरीत कवच मऊ आतमध्येच मस्त आहे. टोस्ट लाईट गोल्डन ब्राऊन चालू करावा आणि क्वचित कधी कधी कडा वर किंचित झणझणीत असावा. जाड ब्रेड स्लाइस

पुढील बटर आहे, जे ताजे आणि स्वादिष्ट असावे. जैविक, गवत-फेड आणि उच्च फुलपेट / कमी पाण्याच्या युरोपीय-शैलीमध्ये काहीतरी विचारात घ्या. आपल्या आवडीनुसार खारट किंवा नसावे. बरेच जण पूर्वी बटरला मऊ करणे किंवा तयार करताना मधु मटर बनवतात.

मध, अर्थातच, तारा होऊ इच्छित आहे आणि ब्रेड आणि बटर पासून शो चोरण्यासाठी. परंतु लोणी आणि मध यांच्यासह टोस्ट हे फ्लेवर्स आणि टेक्सचरच्या लग्नाबद्दल आहेत, म्हणून एक सुंदर प्रकाश सोनेरी मध किंवा कदाचित मध ज्याचा ताकद आणि तात्कालिकता जुळण्यासाठी कटुताचा स्पर्श आहे हे विचारात घ्या.

तो नाश्ता म्हणून खाण्यासारखे आहे, बरोबर? माझे कुटुंब दिवसाच्या कोणत्याही वेळी खातो. मी नाश्ता, ब्रंच, लंच, डिनर, नाश्ता, मिष्टान्न, क्षुधावर्धक, साइड डिश याचा अर्थ असा - सूचीमध्ये चालू आहे आणि चालू आहे.

ही कृती ओव्हन वापरत असताना, आपण निश्चितपणे शेक घेणे मध्ये ब्रेड लावू शकता या पाककृतीमध्ये, दालचिनी, मीठ, चिमटीभर मिठ, किंवा अधिक म्हणून व्हिनिला आइस्क्रीम सह मध मटर टोस्ट वापरुन पहा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. ओव्हन 360 एफ करण्यासाठी ओव्हन
  2. एका पठाणला बोर्डवर ब्रेड, कवच किनारी खाली ठेवा.
  3. कवटाच्या आतील भाताचा तुकडा लावा आणि चौकोनी तुकडे कर.
  4. ब्रेडच्या वरून लोणी पसरवा.
  5. ओव्हनमध्ये ठेवा आणि सुमारे 10 मिनिटे बेक करावे किंवा गोल्डन ब्राऊन होईपर्यंत
  6. त्यावर एका प्लेटवर मध आणि आइस्क्रीम लावून सर्व्ह करावे.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 7 9 0
एकूण चरबी 52 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 33 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 14 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 123 मिग्रॅ
सोडियम 190 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 81 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 5 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)