कॉटेज चीज दालचिनी मूत्रपिंड कृती

या muffins मध्ये कॉटेज चीज एक गुप्त घटक आहे हे फक्त मफिन एक ओलसर, दाट पोत देते हे मफिन अती प्रमाणात गोड नसून फक्त दालचिनीची योग्य मात्रा आहे; लक्षात घेण्याजोगा पण अतिपरिचित नाही

अधिक चव साठी फळ (ब्लूबेरीसारखे) मफिन पिठात जोडले जाऊ शकते आणि स्ट्रेझल टॉपिंग वर शिडकाव करता येते.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

मफिनला पर्यायी वाढ :

ओव्हन 400 एफ करण्यासाठी ओव्हन

तेलाने मफिन टिन फवारणी किंवा ब्रश करा.

एका वाटीत थोडावेळ पिठ, बेकिंग पावडर, दालचिनी आणि मिठ एकत्र करा.

मोठ्या वाडयात झटकून तयार केलेले बटर किंवा तेल, या वनस्पतीसाठी केलेला अर्क, साखर, कॉटेज चीज आणि दूध.

झटकून टाकणे अंडी

हळुवारपणे पूर्णपणे एकत्र होईपर्यंत हलक्या ढवळत, पीठ मिश्रण मध्ये पट.

पिठात खूप जाड असेल.

सर्वप्रथम मफिन टिनमध्ये सर्व 12 जागा भरा.

15 ते 17 मिनिटे बेक करावे किंवा सुरवंट होईपर्यंत. टिनमधून बाहेर पडण्यापूर्वी मफिन 10 मिनीटे मफिन टिनमध्ये थंड होऊ द्या.

हे कॉटेज चीज दालचिनी muffins सर्वोत्तम उबदार चव, ते केले जातात दिवस.

ग्रेट मफिन बनविण्यासाठी टिपा

कॉटेज चीज का जोडावे?

एक घटक म्हणून वापरले तेव्हा, कॉटेज पनीर पिसे आणि पूर्णपणे लपते, तो एक गुप्त घटक बनवण्यासाठी कॉटेज चीज पास्ता सारख्या पदार्थ देते, एक केळी, श्रीमंत पोत आणि केक सारख्या भाजलेले पदार्थ आणि एक ओलसर, दाट पोत muffins. हे अन्न आणखी थोडे प्रथिने आणि कॅल्शियम जोडते.

कॉटेज चीज कशी बनविली जाते?

कॉटनची चीज दुधात भिनणे किंवा संस्कृती जोडून ते जाड करून बनते. सुसंस्कृत कॉटेज चीजला "झीजपणे" कॉटेज चीज असेही म्हटले जाते आणि टेंगीचे स्वाद असते

एकदा दही पावल्यावर काप काढून टाकावे, नंतर पाण्यात भिजवावे आणि नंतर मिठ आणि मलई (किंवा दूध) मिसळून द्यावे.

किराणा दुकानात विकल्या गेलेल्या बर्याच ब्रॅण्डची पनीर मसू किंवा कार््रगेनॅनमध्ये स्थिर ठेवण्यासाठी आणि ते घट्ट करण्यासाठी वापरतात. घरगुती कुट्यांनी बनविलेले चीज आणि कलेचे कुटचीज चीज चीझ्माकांनी बनवलेले मलम किंवा गाळाचे मांस नसतात.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 185
एकूण चरबी 11 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 6 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 3 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 44 मिलीग्राम
सोडियम 308 मिली
कर्बोदकांमधे 1 9 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 4 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)