रॅम सह उबदार आधुनिक ऍपल सायडर Wassail

Wassail मसाल्यांच्या flavored गरम mulled फळ सरमर एक पारंपारिक, हार्दिक पेय आहे हे गरम पेय ऐतिहासिकदृष्ट्या वाया जाण्याच्या प्रथेचा महत्त्वाचा भाग होता, जो दक्षिणी मध्ययुगीन इंग्लंडमध्ये एक लोकप्रिय पिण्याचे आणि गायन परंपरा होता. पुढील वर्षामध्ये फळबागांचे पेहराव करून एक चांगले सफरचंद कापणी मिळवणे

नंतर, घरोघरचे सुप्रसिद्ध शेजारील सभांना जाताना हिवाळ्यातील सुट्ट्या दरम्यान गाणे जाण्याची परंपरा म्हणून ओळखली जाऊ लागली. वाससील हा सलाम वाडेचा गारा आहे , जो मध्यकालीन इंग्रजी अभिवादन होता आणि नॉर्मलपूर्व विजय ऍंग्लो-सॅक्सन टोस्ट या शब्दाचा अर्थ "चांगल्या आरोग्यामध्ये" असा होतो.

वाससेकच्या सर्वात आधीच्या रेसिपीच्या पाककृतीमध्ये मधुर मधमाश , मध असलेली एक एलाचा समावेश होता, ज्यानंतर भाजलेले केकडा सफरचंद बनवले गेले. नंतर, हे पेय शर्करा आणि दालचिनी, आले आणि जायफळ सारख्या विविध मसाल्यांच्या बनविलेले बनवलेले बनवलेले बनले. आज, व्हाईसिल पाककृती विपुल प्रमाणात आहेत, घरगुती पुस्तके पारंपारिक ऐतिहासिक पेय वर त्यांच्या वैयक्तिक पिळणे टाकल्यावर सह आधुनिक पाककृती वाइन, फळाचा रस किंवा मोलाड ऍले या ब्रँडी किंवा शेरीसह सुरू होऊ शकतात. ताजे सफरचंद किंवा नारिंगी बहुतेक वेळा पेय काढण्यासाठी जोडतात.

कंट्री इन आणि बेड अँड ब्रेकफ़ास्ट कुकबुक किटी आणि ल्यूसियन मेनार्डमध्ये दिसते असे सेफील रेसिपी, सफरचंद सायडर आणि क्रॅनबेरी रस यासारखी साहित्य शोधणे सोपे करते आणि त्याला पर्यायी रम आणि सुगंधी दाते असतात . या रम आवृत्ती कोणत्याही थंड हवामानाद्वारे आपल्याला उबदार करण्याचे निश्चित केले आहे परंतु ख्रिसमस आणि नवीन वर्षाच्या सुट्ट्या दरम्यान विशेषतः लोकप्रिय आहे.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. सफरचंद सफरचंदाचा रस, क्रैनबेरी रस, डुकराचे मांस, दालचिनीचा स्टिक्स, सर्व मसाला , लवंगा आणि रम एकत्र करा.
  2. हलक्या हाताने शेगडीवर गरम करा आणि गरम सर्व्ह करा.

हे पेय पार्टीसाठी योग्य आहे आणि हे पंच म्हणून काम केले जाऊ शकते आणि घरामध्ये छान, मसालेदार अरोमा पाठविते.

टिपा:

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 48
एकूण चरबी 0 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 43 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 3 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 0 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)