पारंपारिक क्रोकपॉट भिजवलेले कृती

वेळ वाचविण्यासाठी आणि थँक्सगिव्हिंग डे वर काम करण्यासाठी आपल्या धीमी कुकरमध्ये हे सोपे पारंपारिक क्रकस्पॉट भरलेले नुसते कृती करा. या क्लासिक पाककृती न करता आणि टर्कीचे कापड न घालता आणि आपण पक्षी कोरीव करण्यापूर्वी भांडी बाहेर खोदून काढण्याचा कोणताही चांगला मार्ग नाही.

हे सौम्य भरलेले आहे, कुक्कुट पिकांची आणि ऋषीसह क्लासिक मार्ग बनवण्यात आला आहे. आपल्याला आवडत असल्यास आपण भाज्या किंवा भाज्या अधिक जोडू शकता.

ही कृती ओव्हनमध्ये जागा न घेता अधिक भांडी तयार करण्याचा एक उत्कृष्ट मार्ग आहे. आपण तरी टर्की सामग्रीसाठी या कृती भाग वापरू शकता, तरी. फक्त ओलसरपणा आणि पोकळी भरण्यासाठी (त्यात पॅक करु नका) भरू नका, आणि पक्षी थर्मामीटरने एका मांडीवर ठेवू नये आणि फ्राईंग रेजिस्टर्समध्ये फेकून द्या. 170 फॅ. कोणतीही उरलेली भांडी लहान क्रॉकपॉटमध्ये केली जाऊ शकतात किंवा आपण शेवटच्या क्षणी ओव्हन मध्ये ते सेंकना शकता जे टर्की बरकत आहे

रोटी सुकविण्यासाठी, एक वायर रॅकवर रात्रभर उघडी उभे राहा किंवा 20 फूट ओव्हनमध्ये सुमारे 20 ते 30 मिनिटे बेक करावे, जोपर्यंत तो टिकाऊ नसेल, मग तो क्यूब्समध्ये काटवा आणि कृतीसह चालू ठेवा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एका कडक कढईत लोणीचा तुकडा कमी गॅसवर वितळवा. कांदा, भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती, अजमोदा (ओवा), आणि मशरूम घालून 2 ते 3 मिनिटे शिजवा आणि भाज्या कुरकुरीत-निविदा होईपर्यंत शिजवा.
  2. दरम्यान, एका मोठ्या पातेल्यात ब्रेडचे तुकडे ठेवा.
  3. ब्रेड चौकोनी तुकडे प्रती कांदा मिश्रण घालावे, नंतर सर्व seasonings जोडा आणि चांगले नाणेफेक
  4. अंडी घालून चांगले मिक्स करावे.
  5. कढईत ओतावे यासाठी ते एका दिवसात 1/3 कप ओलावा. ड्रेसिंग खूप ओले बनवू नका कारण आर्द्रता मंद कूकर (किंवा टर्की मध्ये) मध्ये नाहीसा करते.
  1. 5 ते 6-क्वॉर्ट संथ कूकरमध्ये हलके फिरवून चमचा. झाकण ठेवून 6-8 तासांनी थोडेसे शिजवावे, आणि काही वेळा चिकन स्टॉक एक किंवा दोनदा स्वयंपाक करताना शिजवून घ्यावा.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 286
एकूण चरबी 22 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 12 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 7 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 110 मिग्रॅ
सोडियम 170 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 8 ग्रॅम
आहार फायबर 2 ग्रॅम
प्रथिने 14 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)