पेकानसह साजरा चीझ बॉल

या जलद-आणि-सुलभ चीज चेंडू कृती फटाके, veggies, crostini, किंवा आपल्याला आवडत दुसरे जे एक मजेदार पसरली करते.

क्रीम चीज आणि चेंडर चीज कांदा आणि लसूण आणि काजू पासून एक आवाज एक लिफ्ट मिळवा. आपण इच्छित असल्यास, आपण काजू टोस्ट आणि त्यांना एक उग्र चिरून आणि त्यांना मध्ये चीज चेंडू रोलिंग करण्यापूर्वी थंड द्या शकता. चव कोस्टेटेड नट्सपासून संपूर्णपणे भिन्न असेल.

हे एक असफल पार्टी किंवा गेम-दिवस आवडते आणि इतके परजीवी आहे कारण आपण साहित्य बदलू शकता आणि आपल्याला जे आवडते ते अचूकपणे किंवा कमी करू शकता. एका शेडरच्या जागी ब्लू चीज, एक साठी, मनात येतो!

जेव्हा आपण घरी आपल्या घरी मूव्ही रात्रीसाठी कुरवाळतो तेव्हा ग्लास वाइनसह या चीज़बॉलची गणना करू नका. आपण आवडत डिनर वगळा आणि चीज वर लक्ष केंद्रित!

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एका मध्यम मिक्सिंग वाडगामध्ये, क्रीम चीज , चेंडर चीज, कांदा, वूस्टरशायर सॉस आणि लसूण एकत्र करा. चांगले मिश्रित होईपर्यंत विद्युत मिक्सरसह बीट करा
  2. टणक होईपर्यंत चीज मिश्रण फ्रिजमध्ये ठेवा आणि नंतर बॉलमध्ये आकार द्या.
  3. चिरलेला पेकान किंवा शेंगदाणे मध्ये चीज चेंडू रोल होईपर्यंत चांगले coated प्लास्टिकमध्ये ओघ आणि उत्कृष्ट चव साठी किमान 24 तास थंड व्हावा.
  4. सर्व्ह करण्यापूर्वी रेफ्रिजरेटर 2 तास आधी काढा. प्लॅस्टिक ओघ काढून टाका आणि त्यास एका प्लेट किंवा ट्रेच्या मध्यभागी ठेवा आणि सर्व्ह करण्याआधी त्याभोवती मिरचीचा फटाके लावा.
  1. एक आठवडा पर्यंत कोणतीही उरलेला चीज चेंडू ओघ आणि थंड करा.

चिझ बॉल ह्यूडे

चीज चेंडू 'रेट्स ए एपेटाइझर' आहे जो 70 च्या दशकात जातो आणि त्याच्या लोकप्रियतेला कधीही मागे टाकले नाही. कदाचित, थोडक्यात, कारण तो बनविण्याकरिता सर्वात सोपा पार्टीचा पदार्थ आहे, विशेषत: न्युबी कूकसाठी आणि असंख्य जातींशी त्याचा संबंध आहे. उर्वरित सुवार्ता काय आहे? ते उत्कृष्टपणे किमान 24 तास आगाऊ तयार केले जातात त्यामुळे फ्लेवर्स आपल्या दिवशी कर्तव्याच्या शुभारंभासाठी मुक्त करू शकतात.

विविधता

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 276
एकूण चरबी 26 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 13 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 8 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 62 मिग्रॅ
सोडियम 267 मिली
कर्बोदकांमधे 4 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 8 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)