भाजलेले स्पगेट्टी स्क्वॅश

स्पेगेट्टी स्क्वॅश एक अनोखी बनावटीसह भरपूर हिवाळा स्क्वॅश आहे: जेव्हा शिजवले जाते, तेव्हा मांस वेगळे करतात, जे सहजपणे स्पेगेटीशी तुलना करता येते. पुष्कळ लोकांना स्पागेटी स्क्वॅशवर सर्व प्रकारचे सॉस घालणे आवडते, जसे की ओलसर सारखी शरीराची पास्ता होती, फक्त पास्तासारखे आकाराच्याऐवजी मला येथे भाजलेले स्पेगेट्टी स्क्वॅश तुलनेने साध्या प्रमाणात पसंत आहे, थोडेसे बटर, मीठ आणि मिरपूड सह. कोणत्याही परिस्थितीत मी टोमॅटोचा सॉस टाळतो, ज्याला मला या स्क्वॅशशी विशेषतः चांगला सामना मिळत नाही, आणि एक सत्त्विक सॉस किंवा मसालेदार एक मध्ये फ्रॅंचा डहा.

टीप: स्पेगेटी स्क्वॅश मोठे आहेत. बहुतेक किमान 4 पाउंड आहेत, जे एक मऊ 8 कप शिजवलेले स्क्वॅश देईल सुदैवाने, तो बरकत केल्यानंतर चांगले गोठवू, त्यामुळे अतिरिक्त च्या सील आणि नंतर वापरण्यासाठी फ्रीजर मध्ये त्यांना पॉप!

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. ओव्हनमध्ये: ओव्हन ओव्हन 375 डिग्री फॅ. काटा सह सर्व प्रती स्पॅगेटी फळांपासून तयार केलेले पेय ठोका स्क्वॅशला भाजून पॅनमध्ये किंवा फॉइलच्या एका पट्ट्यावर सेट करा आणि निविदा पर्यंत सेंकनी (आपण ते कातड्याने सहजपणे बेशुद्ध करू शकाल - कारण जेव्हा आपण ते कच्चे होते तेव्हा हे सर्वच ओघळले, तेव्हा आपण त्यास समजू शकतो. निश्चित फरक!), किमान 1 तास आणि 9 0 मिनिटे (किंवा अधिक असल्यास स्क्वॅश विशाल आहे).

    मायक्रोवेव्हमध्ये: त्याचप्रमाणे स्पगेट्टी स्क्वॉशचा फाटा फुटला आणि 5 मिनिटे मायक्रोवेव्ह करावे. तो 10 मिनिटे 12 मिनिटांनी स्क्वॅश शिजला आणि तंदराचा शिवत येईपर्यंत 2-मिनिटांच्या भट्टीमध्ये मायक्रोवेव्ह कसा बनवावा हे पहाण्यासाठी थोडे अधिक घ्या.

  1. कट करा आणि स्टेम ओवरस टाकून द्या, अर्धवट स्क्वाश दुहेरी टोकापर्यंत काढा, आणि बिया काढून टाका. नंतर शिजवलेल्या स्पगेटी स्क्वॅशला किड्यांमध्ये ओढण्यासाठी काटा वापरा.
  2. अजूनही उबदार असताना, शिजवलेल्या स्पगेट्टी स्क्वॅशवर लोणी व मटार घालून शिजवा. परमसन, पेकोरिनो किंवा वृद्ध गौडासारख्या खारट खवल्यासारखे चीजही खूप चविष्ट आहेत.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 21
एकूण चरबी 1 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 4 मिग्रॅ
सोडियम 20 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 2 ग्रॅम
आहार फायबर 0 ग्रॅम
प्रथिने 0 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)