संत्रा फ्रॉस्टिंग सह ऑरेंज केक

या नारिंगी केक अतिशय स्वादिष्ट आहे ओलसर, निविदा केक अतिशय सुंदर आहे आणि frosting ते आणखी सशक्त नारिंगी चव देते. संत्रा रस आणि दागिने चव केक हे संत्रा झोंबच लागते, पण तेही न मजेदार आहे.

काही नारिंगी कळकळ, चॉकलेट कर्ल किंवा चिरलेला काजू घालून केक बनवा. मी नारंगी केक (चित्र) काही कडक अक्रोडाचे तुकडे घातले

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

350 फॅ ओव्हनमध्ये गरम करा.

9-by-13-by-2-inch बेकिंग पॅन आणि नंतर आंबट सह धूळ.

एक वाडगा मध्ये, सर्व उद्देश पीठ, बेकिंग पावडर, आणि मीठ एकत्र; कोरड्या साहित्य मिश्रित करण्यासाठी नीट ढवळून घ्यावे.

एका मिक्सिंग वाडयात इलेक्ट्रिक मिक्सरसह, मऊ होईपर्यंत 1 कप मऊ मिक्स करावे. हळूहळू हलकी आणि मऊ आणि हलका पर्यंत दाणेदार साखर आणि विजय घाला. प्रत्येक जोडणी नंतर चांगले राखून ठेवत, एक वेळी एक, अंडी मध्ये विजय.

मुरबाड आणि नारिंगी दालचिनी जोडा; चांगले मिश्रित होईपर्यंत चांगले विजय.

नारंगी रस आणि पिवळा मिश्रणासह शेवटच्या तीन पिठामध्ये पीठ मिक्स मध्ये विजय. * प्रत्येक जोडणी नंतर चांगले मटके.

पिठात तयार बेकिंग पॅनमध्ये करा आणि समान रीतीने पसरवा.

30 ते 35 मिनीटे प्रीहेटेड ओव्हनमध्ये बेक करावे किंवा केकच्या मध्यभागी दातकोरणे घातल्याखेरीज स्वच्छ बाहेर येते.

Frosting आधी पूर्णपणे थंड

ऑरेंज लोणी फ्रॉस्टिंग

मिठाईचे वाडगा मध्ये कन्फेक्शनर्स 'साखर चाळणे मऊ मटणच्या चार चमचे, 1/2 चमचे व्हॅनिला अर्क, एक चिमूटभर मिठ, आणि संत्रा रस 3 tablespoons जोडा. गुळगुळीत होईपर्यंत इलेक्ट्रिक मिक्सरसह बीट करा आवश्यक संत्रा रस, एका वेळी 1 ते 2 चमचे, जोपर्यंत आवश्यक पसरत सुसंगतता गाठली जात नाही.

थंड दही फ्रॉस्ट.

* अंदाजे एक तृतीयांश पीठ मिश्रण, एक-अर्धा संत्र्याचा रस, दुसरे एक तृतीयांश पीठ मिश्रण, उर्वरित संत्रा रस आणि नंतर शेवटचा एक तृतीयांश पीठ मिश्रण मध्ये विजय.

आपण देखील आवडेल

संत्रा आंबट मलई केक

ऑरेंज तुकडीसह एका जातीचे लहान लाल फळ सह भाकरी

नारळाच्या आणि ऑरेंज स्लाइससह अमृत केक

एका जातीचे लहान लाल फळ ऑरेंज पाउण्ड केक

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 331
एकूण चरबी 15 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 8 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 5 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 62 मिग्रॅ
सोडियम 443 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 47 ग्रॅम
आहार फायबर 2 ग्रॅम
प्रथिने 3 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)