हिरव्या भाज्यांबरोबर चिकन डुप्लींग सूप (थाई-शैलीतील वोंटोन सूप)

या पुडिंग सूप रेसिपी आठवड्यातील कोणत्याही रात्र परिपूर्ण आरामदायी अन्न! डोंम्पलिंग सहजपणे वारंवार घड्याळे वापरून एकत्र ठेवतात (ओघ वळवण्याची सूचना समाविष्ट आहे). नंतर विविध पौष्टिक भाज्या जोडल्या जातात, जितक्या आपल्या आवडत्या किंवा जितक्या कमी, तितकी चिकन-लेमोनेग्रस मटनाचा रस्सा. काही सुखदायक आराम देण्यासाठी आपण मूडमध्ये असाल तेव्हा ते कधीही बनवा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. प्रथम डंपलिंग तयार करा. अन्न प्रोसेसरमध्ये भरणे, चिकन, आले, वसंत कांदा, मासे सॉस आणि ऑईस्टर सॉस बनविण्यासाठी प्रक्रिया चांगले.
  2. स्वच्छ, कोरड्या कामांच्या पृष्ठभागावर, 6 व्हॅंटन आच्छादन पसरले. एक बोट मध्ये आपल्या बोटांनी डुप्लिकेट साठी थोडे पाणी घालावे, किंवा एक ब्रश तसेच कार्य करते
  3. प्रत्येक आवरण मध्यभागी भरण्यासाठी 1 चमचा ठेवा. आपल्या बोटांनी किंवा ब्रशचा वापर करून, पहिल्या आवरणांच्या बाहेरील बाजूंना ती चिकटवून ठेवा. साध्या डम्प्लींगसाठी: उलट कोपर्यातून एक कोपरा (फाईलवर भरून) दुमडल्या - हे तुम्हाला त्रिकोणी पुडिंग देईल
  1. अधिक पारंपारिक दिसणार्या पकौमांसाठी: सर्व 4 कोप - यावर (भरणेवर) आणा आणि एकत्र चिकटवायचे दाबा. मग सील करण्यासाठी किंचित twisting, बाजू ओढा ज्या पद्धतीने आपण लपेटताय ते, पुदींबी पाण्याने भरलेले आहे याची खात्री करा.
  2. मध्यम ते उच्च उष्णता वर एक सूप पॉट मध्ये चिकन मटनाचा रस्सा ठेवा. लागवडी, सोया सॉस आणि मशरूम घाला. एक उकळणे आणा, नंतर 5 मिनीटे एक उकळण्याची करण्यासाठी कमी.
  3. चिकन मटनाचा रस्सा, तसेच मिरचीवर (वापर करून) डंपिंग जोडा. 5 मिनिटे उकळत्या किंवा डंपिंग डिपिंग पेक्षा फ्लोटिंग होईपर्यंत.
  4. उष्णता कमी करणे आणि काकांची आणि लिंबाचा रस घाला. आवश्यकतेनुसार 2 चमचे मसाज सॉस (त्याऐवजी मीठ) जोडून नमकतेसाठी सूपची चाचणी घ्या.
  5. सेवा करण्यासाठी, कडवटिड कढईमध्ये ताज्या कोथिंबीर आणि ताजी तुळस लावा. अधिक ताजा कट लाल मिरची किंवा बाजूला लाल मिरची सॉससह सर्व्ह करा, इच्छित असल्यास, आणि आनंद घ्या!
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 203
एकूण चरबी 9 ग्राम
संपृक्त चरबी 3 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 4 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 52 मिग्रॅ
सोडियम 9 27 मिली
कर्बोदकांमधे 10 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 20 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)