कॉर्नमेमल-क्रस्टेड फ्लॅंडर रेसेपी (परवे)

मिरी रोटकोविट्झ द्वारा संपादित

इस्रायलमध्ये सर्व प्रकारचे सनीबेटेल सामान्य आहेत आणि गोरो शिमोनीला हे कॉर्नमेमल-क्रस्टेड फ्लॅंडर रेसिपी तयार करण्यास प्रेरित केले आहे. हे फिश सेनिझेलसारखेच असले तरी, शिमोनी म्हणतात की ही कृती "हलका व चवदारतेपेक्षा अधिक अद्वितीय आहे." फडफडायझर वापरण्यास प्रतिबंधित वाटत नाही- कृती कोणत्याही फर्म पांढर्या माशाच्या पट्ट्यांसह चांगल्या पद्धतीने काम करेल, जसे की हलिबेट, कॉड आणि एकमेव.

हे भोजन तयार करा

ताज्या भाजलेले कॉर्नब्रेडचा एक तुकडा आणि मिरची अर्गुला आणि लज्जतदार टोमॅटोचे सलाडसह माशांची सेवा द्या. किंवा शिमोनीच्या मुलांकडून एक सूचना घ्या आणि त्याला कोशिंबिरीसाठी वापरण्यात येणारा एक पाला व त्याचे झाड आणि टरटर सॉससह एक मऊ रोलमध्ये घाला. आपण सँडविच मार्ग जाताना रेनबो स्लाव्ह आणि बेक केलेले श्वेत पोटॅटो फ्राईस आदर्श साइड डिश बनविते. मौसमी फळ मिष्टान्न, जसे हे चेरी आणि नेक्टर क्विस्प , परिपूर्ण गोड समाधान

टिपा

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. मत्स्यपालन थंड पाण्याने स्वच्छ धुवा आणि पेपर टॉवेलसह हळूवारपणे कोरडी करा. बाजूला ठेव.
  2. आत fillets बुडणे मोठ्या पुरेशी एक उथळ वाडगा मध्ये, एकत्र अंडी आणि पाणी विजय. एकसारख्याच आकाराच्या वाडगा मध्ये, झटकून टाकणे एकत्र cornmeal, मीठ, आणि मिरपूड
  3. अंडे मध्ये एक मासे पट्टीने बांधणे डुप्पट , नंतर cornmeal मिश्रणात ते dredge . उर्वरित fillets सह पुनरावृत्ती.
  4. मध्यम-उच्च उष्णता ( कास्ट लोखंड आदर्श) वर सेट केलेल्या एका मोठ्या, जाड दंडकामध्ये तेल गरम करा.
  1. तेल गरम असताना, मासे जोडा, काळजीपूर्वक काळजी घ्या आणि पॅन भरवू नका. (Fillets आकार आणि आपल्या दांडी (व पुष्कळदा झाकण) च्या आकारावर अवलंबून, आपण 2 किंवा 3 बॅच मध्ये तळणे आवश्यक असू शकते किंवा त्याच वेळी दोन skillets वापरा).
  2. मासे प्रत्येकी 3-4 मिनीटे (फाइल्सच्या जाडीवर अवलंबून), किंवा कोटिंग कुरकुरीत होईपर्यंत शिजवा आणि मच्छर मध्यभागी अपारिक आहे.
  3. कागदी टॉवेल्सवर काढून टाका, नंतर ताबडतोब सर्व्ह करा.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 20 9
एकूण चरबी 12 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 2 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 7 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 163 मिली
सोडियम 168 मिली
कर्बोदकांमधे 16 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 10 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)