क्रकस्पॉट कारमामेलाइज्ड ओनियन्स

या रूचकर क्रकस्पॉट कारमेलल्टेड ओनियन्स कोणत्याही साध्या बीफ रेसिपीसाठी एक परिपूर्ण बाजू आहेत, ग्रील्ड, ओव्हनमध्ये भाजलेले किंवा मायक्रोवेव्ह केलेले. हे सोपे दोन घटक पाककृती त्याच्या भागांची बेरीज पेक्षा खूप अधिक पसंत. लांब पॅकिंगच्या वेळेस तीक्ष्ण कांदे एका सौम्य, गोड द्रव्यगतीने वाढतात ज्यामध्ये सर्वोत्तम भागाची पोत आणि केअरमेलयुक्त चव असते.

कांदे शब्दशः तुटून पडतील, गोड सुगंधी चव असलेली गोड गोल्डन ब्राऊन रंग मिळेल. अंड्यालेट भराव म्हणून त्यांचा वापर करा, गोमांस सँडविचच्या शीर्षावर, सूप आणि स्टॉजेसमध्ये घालावे, किंवा फक्त भांडे वरून सरळ खा. ते क्षुधावर्धक पसरविल्यासारखेही मस्त आहेत, सौम्य क्रीम चीज किंवा गरम पाठीवर असलेले ब्री किंवा कॅमेम्बर्ट पनीर कुरकुरीत toasted फ्रेंच ब्रेड किंवा फटाके सह सर्व्ह करावे.

हे कृती चांगले freezes कांदे पूर्णपणे कूल करा आणि हार्ड बाजूच्या फ्रीजर कंटेनर मध्ये पॅक कृतीची तारीख आणि नाव असलेली लेबल आणि 3 महिन्यापर्यंत गोठवा. गळती करण्यासाठी, रेफ्रिजरेटर मध्ये रात्रभर उभे करू. आपण इच्छित असल्यास खाल्ल्यानंतर स्टोवेटोपवरील सॉसपैन्नावर कांदा गरम करू शकता.

आपण हे सोपे कृती करण्यासाठी लसूण संपूर्ण लवंगा घालू शकतो. फक्त लवंगा छील; तोडणे किंवा त्यांना नाही तोलणे ते निविदा आणि गोड असतील आणि फक्त स्वादिष्ट असतील.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

• 4 ते 6 मोठ्या गोड किंवा पिवळ्या कांदे
• 1/4 ते 1/2 कप बटर (मार्करिन नाही) किंवा 1/4 ते 1/2 वाटी ऑलिव्ह ऑइल

ते कसे तयार करायचे

1. कांदे चिरून घ्या आणि वरच्या आणि खालच्या काही भाग कापून टाका. रिंग्स मध्ये वेगळे करू नका आणि कांदा चिरून किंवा भाजी मारू नका.

2. एक 4-6 तुरुंगवासात वापरण्यात येणारी लाकडी चौकट crockpot मध्ये, ठिकाण संपूर्ण कांदे peeled आणि लोणी किंवा ऑलिव्ह तेल सह शीर्षस्थानी. 9-11 तास झाकण ठेवून खालच्या दिशेने शिजवा.

मिश्रण मिश्रण हलवा; कांदे तुटून पडतील. सुमारे 20 मिनिटे थंड होऊ द्या, मग सर्व्ह करा किंवा पूर्णपणे थंड करा आणि रेफ्रिजरेटरमध्ये हवाबंद कंटेनर मध्ये साठवा.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज	52
एकूण चरबी	5 ग्रॅम
संपृक्त चरबी	1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी	2 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल	0 मिग्रॅ
सोडियम	68 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे	2 ग्रॅम
आहार फायबर	0 ग्रॅम
प्रथिने	0 ग्रॅम

(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)