टँजि सॉससह क्रॉक पॉट पार्टी मीटबॉल

हे पार्टी मीटबॉल एक गोड आणि टांगी होममेड बार्बेक्यू सॉससह अनुल्ले केले जातात. मी सॉसमध्ये थोडासा पातळ लाल मिरचीचा मिरी घालतो, पण ती बाहेर सोडण्यासाठी मोकळं.

सॉसेजसाठी मी जिमी डीन कंट्री मायल्डचा वापर केला आणि त्यास मीटबॉल उत्कृष्ट स्वाद दिले. आपल्याला प्राधान्य असल्यास दुसर्या प्रकारचे सॉसेज वापरा. इटालियन सॉसेज किंवा ताजे चोरिझो खूप चांगले असतील किंवा अन्य ब्रॅण्ड किंवा विविध प्रकारचे नाश्ता सॉसेज वापरतील. मीटबॉल्सचा वापर मीटबॉलसाठी कुठल्याही कृतीमध्ये केला जाऊ शकतो.

आपण स्टँड मिक्सर असल्यास, मांस साहित्य मिसळणे करण्यासाठी जाड जोड वापरा.

पाककृती सुमारे 4 डझन meatballs करते, म्हणून ती सुट्टी किंवा गेम डे पार्टीसाठी योग्य आहे.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

350 फॅ ओव्हनमध्ये गरम करा.

फॉइलसह मोठ्या शेवाळलेले बेकिंग शीट (अर्ध्या शीट पॅन) लावा. पॅनमध्ये शीतिंग रॅक ठेवा. किंवा दोन जेली रोल पॅन आणि लहान शीतिंग रॅक वापरा कूलिंग रॅक मेसबॉलला चरबीतून बाहेर ठेवण्यात मदत करते परंतु जर आपल्याकडे एकही नसले तर मातीची भांडी फॉइलवर लावावी.

मोठ्या मिक्सिंग वाडयात ग्राउंड गोमांस, सॉसेज, ब्रेडचे तुकडे, दूध, घडीव अंडे, कोशेर मिठाचे 1 1/2 चमचे, लसूण पावडरचे 1/2 चमचे, सर्व मसाले, आणि 1/4 काळे मिरीची चमचे एकत्र करा.

साहित्य नख मिश्रण करण्यासाठी मिक्स करावे.

रॅकवर मीटबॉल ठेवावे.

25 ते 30 मिनिटे 350 फॅ पर मांसवाटवा बनवा.

दरम्यान, एक मध्यम वाडगा मध्ये, टोमॅटो, तपकिरी शुगर, व्हिनेगर, Worcestershire सॉस, minced कांदा, 1 चमचे लसूण पावडर, 1 चमचे कोशरचे मीठ, 1/4 चमचे काली मिरची आणि जमिनीवर कायेने मिरची एकत्र करा. मिसळणे चिमटा

शिजवलेले मांसबॉम्ब क्रॉक बॉटवर हस्तांतरित करा. सॉस मिक्स जोडा.

झाकण लावून 3 ते 4 तास शिजवणे.

अतिथींसाठी धीमा कुकरमध्ये टूथपेक्स आणि नॅपकिनसह सर्व्ह करावे.

विविधता

आपण देखील आवडेल

क्रॅनबेरी कॉकटेल मीटबॉल

दक्षिण ग्रेप जेली मीटबॉल

बेक्ड स्टोड् मीटबॉल

मारियाची इटालियन मीटबॉल रेसेपी

अननसाचे गोड आणि आंबट मांस

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 342
एकूण चरबी 13 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 5 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 5 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 138 मिली
सोडियम 9 7 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 33 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 23 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)