थाई नारळ तांदूळ सलाड

या तांदूळ भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) पाककृती ताजे, सुलभ बनवणार्या उष्णकटिबंधीय पदार्थ टाळण्याची एक पद्धत आहे! थाई नारळाचे तांदूळ सॅलड भाताचा तांदूळ वापरण्यासाठी एक चांगला मार्ग बनविते, तसेच ते निरोगी व स्वादिष्ट आहे! प्रथिनेसाठी चिंकाराचा समावेश ( शाकाहारी काजू प्रतिव्यरिपी करू शकतात) तसेच अधिक दुपारच्या जेवण किंवा डिनरसाठी भाज्या आणि ताजे जबरदस्ती समाविष्ट करतात. आणि कारण ड्रेसिंग नारळाच्या दूधाने बनते (क्रीम किंवा अंडयातील बलक नाही), कारण हे तांदूळ भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) पाककृती निरोगी आणि कमी चरबी आहे. हे विलक्षणपणा चविष्ट होते. आनंद घ्या!

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

ताजी पपईविषयी अधिक माहितीसाठी पहा: ताजे पपई तयार करण्याबद्दल सर्व ताजे अननस वर अधिक माहितीसाठी, पहा एक अननस कापून कसे

  1. एक वाटी किंवा ड्रेसिंग कप एकत्र करून सर्व ड्रेसिंग साहित्य एकत्र करून सलाड ड्रेसिंग बनवा.
  2. मीठ, गोडवा आणि मसाल्याच्या ड्रेससाठी स्वाद-टेस्ट करा. जर जास्त खारट केलेले नसेल तर जास्त साखरेला जास्त साखरेचा जर जास्त खारट झाला किंवा जास्त लाल मिरचीचा तुकडा असेल तर ते अधिक मसाले घालावे. जर आपण या ड्रेसिंगमध्ये जास्त मसाल्याचा झाला तर थोडे जास्त नारळचे दूध घाला. बाजूला ठेव.
  1. मोठ्या प्रमाणात मिक्सिंग किंवा सलाड वाडगा मध्ये शिजवलेला भात ठेवा. भात परत धान्य मध्ये वेगळे, कोणत्याही lumps माध्यमातून काम करण्यासाठी आपल्या बोटांनी वापरा.
  2. उर्वरित साहित्य सॅलडमध्ये घालून टॉस करा.
  3. ड्रेसिंगचा आणखी एक वेळ नीट ढवळून घ्या आणि नंतर भाज्या व फळे यांचे मिश्रण घाला. नख धाव.
  4. तांदुळाचे सॅलड थेट बाहेरच्या प्लेट्सवर किंवा कटोरेमध्ये टाकून देणे, किंवा सॅलड हिरव्या भाज्यांसह बेडांवर अस्तर घालणे. हिरव्या पालेभाज्यावरील भात शिजवून आणि ताजे धणे किंवा काही काजू घालून ठेवा. या भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) देखील उत्कृष्ट वर मिरची सॉस दिली आहे, जसे माझे नाम Prik पाओ Chili सॉस कृती [/ दुवा ">. आनंद घ्या!
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 1030
एकूण चरबी 10 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 2 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 4 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 17 मिग्रॅ
सोडियम 852 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 208 ग्रॅम
आहार फायबर 11 ग्रॅम
प्रथिने 28 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)