बार्बेक्यू सॉसमध्ये मोहक कुत्रे

गोड आणि मसालेदार कॉकटेल वियेनरच्या प्रख्यात पक्षीय खाद्यपदार्थाच्या कृतीवर एक मजेदार गरम मसालेदार कुकर आणि होममेड बार्बेक्यू सॉस या सोप्या कोंबडीची पाककृती एकत्रित करते. 1 9 70 च्या दशकात लोकप्रिय, मिनी हॉट डॉग्स आणि जाड आणि गडद रंगाचे भांडे सॉसचे हे मिश्रण अद्यापही सोपे आहे जे प्रत्येकाला प्रेम वाटेल.

हे कृती चवदार चवळीच्या आवडीवर केंद्रित करून काही मसाल्याचा वापर नष्ट करून चवदार प्रोफाइल थोडीशी सोपी ठेवते. नक्कीच, आपण आपल्या आवडत्या बाटलीबंद बार्बेक्यु सॉस वापरू शकता, पण या कृती किती सोपे आहे, तो पदार्थ नियंत्रणासाठी अर्थ प्राप्त होतो जेणेकरून तुम्हाला डिशमध्ये नेमके काय माहित आहे. आपण कपात असलेल्या गरम कुत्री, कॉकटेल फ्रँक किंवा थोडेसे स्मोक्ज वापरू शकता. फक्त हे सर्व धीमी कुकरमध्ये ठेवा - आपल्याला फक्त तेथपिक्स आणि नेपकिन प्रदान करण्याची आवश्यकता आहे.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. नियमितपणे गरम कुत्री वापरत असाल तर काट्या-आकाराचे तुकडे करावेत. क्रॉक बॉटमधे फ्रँक ठेवा.
  2. एक मोजण्यासाठी कप किंवा वाडगा मध्ये उर्वरित साहित्य एकत्र करा आणि गरम कुत्रे ओतणे.
  3. 3 ते 4 तास कमीतकमी शिजवा, किंवा 1 ते 2 तासांपर्यंत हाय वर घ्या.
  4. कूक भांडे पासून सर्व्ह करावे, कमी तापमानावर सेट.

अतिरिक्त पाककृती

जर हे बारबेक्यू कॉकटेल फ्रँक पार्टीचा हिट आहेत, तर पुढच्या वेळी आपल्याला गेस्ट हाऊस असल्यास आपण काही इतर रेसिपींचा प्रयत्न करू शकता.

एक गोड आणि मसालेदार मिनी हॉट डॉग रेसिपीसह बुफेमध्ये थोडी उष्णता लावा जो क्रॉक भांडेमध्ये शिजवितात किंवा मसालेदार सॉसमध्ये थोडेसे धूम्रपान करते. जर आपण वेळेसाठी दाबले तर आपण त्वरेने मिरची सॉस आणि द्राक्ष जेली सह तीन मिनिटे फक्त एक पिठाची भांडी तयार करू शकता - फक्त तीन घटक! आणि, आम्हाला सर्व माहिती आहे म्हणून, सर्वकाही खारवून वाळवलेले डुकराचे मांस सह चांगले आहे- आणि एक मॅपल-तपकिरी साखर सॉस मध्ये खारवून वाळवलेले डुकराचे मांस wrapped मिनी हॉट डॉग साठी हे कृती फक्त त्या पुरावा आहे.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 214
एकूण चरबी 17 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 6 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 8 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 46 मिलीग्राम
सोडियम 610 एमजी
कर्बोदकांमधे 6 ग्रॅम
आहार फायबर 0 ग्रॅम
प्रथिने 9 ग्राम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)