सुलभ चॉकलेट आंबा मूस रेसिपी

हे दिवस, चॉकलेट मूस जगभरातील प्रत्येक देशात प्रत्यक्षपणे आढळू शकते. पण जेव्हा थाई शेफ या आंतरराष्ट्रीय आवडत्यासह घेतात, तेव्हा आपण हे करू शकता की काही उष्णकटिबंधीय स्पर्शांच्या जोडण्याबरोबरच ते अतुलनीय बनविणार आहे. पुढील कृती बॅंकॉकमध्ये आहे आणि त्यात ताजे पिके आम आणि नारळाचे दूध (त्याऐवजी डेरी क्रीम) समाविष्ट आहे. परिणाम हा एक चवदार मसाज आहे जो खरोखरच पाश्चिमात्य शैलीतील मोसोंपेक्षा जास्त उष्मांक आहे. हे नैसर्गिकरित्या देखील ग्लूटेन-मुक्त आणि लैक्टोज-मुक्त आहे. डिनर पार्टीत काम करण्यासाठी योग्य, कारण हे सहजपणे वेळेच्या पुढे केले जाऊ शकते. आनंद घ्या!

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. आपल्या ब्लेंडरमध्ये किंवा फूड प्रोसेसरमध्ये चॉकोलेटचे तुकडे किंवा चिप्स ठेवा.
  2. अंडी क्रॅक, आंबा, वेलची, मीठ, आणि 2 tablespoons ब्राऊन शुगर (अधिक साखर आवश्यक असल्यास नंतर जोडले जाऊ शकते) मध्ये जोडा. बाजूला ठेव.
  3. 1 कप नारळाचे दूध एका भांड्यात घालून मध्यम तेलाची उष्णता ठेवा (नंतर उर्वरित नारळाचे दूध राखून ठेवा). कधीकधी उकळत असताना, नारळचे दूध जवळच्या उकळीवर आणा (आपण सर्व पृष्ठभागावरून वाढून स्टीम पहावे).
  1. ब्लेंडरमध्ये गरम नारळाचे दूध इतर साहित्य वरून घाला आणि 45 सेकंद ते 1 मिनिट किंवा लगेच मिसळून जलद गतीने स्फोट करा.
  2. ब्लेंडरमध्ये उर्वरीत नारळचे दूध घालून काही सेकंद परतावे. गोडवासाठी चाचणी-चाचणी आपल्या आंब्याला किती पिकते आहेत आणि आपल्या चॉकलेट किती गोड आहे याच्या आधारावर, आपल्याला 1/4 कप साखर घालणे आवडेल.
  3. अधिक साखर जोडली गेली तर आणखी 10 सेकंदात पुन्हा स्फोट करा.
  4. जेव्हा गोडवा हवी असेल तेव्हा कडधान्ये किंवा मिष्टान्न कप घालून मूस घाला आणि फ्रिजमध्ये (किमान 4 तास) रेफ्रिजरेटर ठेवा. आपले मूस रेफ्रिजरेटरमध्ये 1 आठवड्यापर्यंत चांगला ठेवेल.
  5. सरळ किंवा अतिरिक्त विशेष उपचारासाठी सर्व्ह करा, काही व्हीप्ड क्रीम आणि ताजे आंबाचे तुकडे घालावेत (मी येथे छायाचित्रे केले म्हणून परत देखील मासे, फटक्यांची फटकणी, आणि आंबाचे बनू शकते).
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 285
एकूण चरबी 20 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 14 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 4 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 36 मिली
सोडियम 74 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 24 ग्रॅम
आहार फायबर 4 ग्रॅम
प्रथिने 5 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)