सोपे लस-मुक्त मांसल कृती

मांसपेशी त्या अंतिम अपायकारक पदार्थांपैकी एक आहे. हार्दिक आणि भरणे, तयार करणे सोपे आणि चव सह लोड अनेक घरांमध्ये मांसपेशी हा एक मुख्य घटक आहे आणि काही लहान बदलांसह, हे अद्याप ग्लूटेन-मुक्त जीवनशैलीचे अनुसरण करणाऱ्या कोणासही आनंद घेऊ शकतात.

हे नाखून ग्लूटेन मुक्त meatloaf कृती एक मोठी वडी करते, जे मांस saltftovers अर्थ. जर कधीही दोन तुकडे ग्लूटेन-फ्री ब्रेडच्या दरम्यान उरलेला मांस लोखंडी पट्टी नसेल तर आपण त्याचा प्रयत्न करायला हवा.

मट्लॉअम ग्लूटेन-मुक्त बनविण्यासाठी, फक्त ब्रेड-कॅक्रोब्रेड किंवा बटाटा क्रॉमबस्साठी नियमित ब्रेडक्रंब्स स्वॅप करा. या कृतीमध्ये केचअप आणि वूस्टरशायर सॉसची पुष्टी करा, ज्यामध्ये ग्लूटेन नाही.

फ्रीझरमध्ये बॅच किंवा दोन होममेड ग्लूटेन-फ्री ब्रेडक्रंब्स ठेवा आणि आपण कधीही इच्छित असलेल्या ग्लूटेन-फ्री मांस लोम वापरू शकता. सोपे आणि सुविधाजनक

या रेसिपीसाठी सॉस खरेदी करताना, लेबले तपासण्याची खात्री करा कारण काही ब्रॉटेनमध्ये ग्लूटेनचा समावेश आहे. एनीच्या नैसर्गिक ऑरगॅनिक केचप एक मजेदार ग्लूटेन मुक्त कॅचअप पर्याय आहे.

या कृती हलके करण्यासाठी, ग्राउंड गोमांस ऐवजी जमीन टर्की स्वॅप करा. आपल्या मासे लोफ थोडी ताप घालण्यासाठी, 1/4 चमचे लाल मिरची फ्लेक्स जोडा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. 400 F (204 C) पर्यंत ओव्हन ओवन
  2. मोठ्या मिक्सिंग वाडग्यात, गोमांस, अंडी, सफरचंद, ब्रेडक्रंब, कांदा, हिरव्या मिरची, वॉरस्टरशायर सॉस आणि 1/2 कप केचअप घाला.
  3. मिक्स मिश्रण करण्यासाठी आपले हात वापरा आपल्याला आवडत असल्यास डिस्पोजेबल हातमोजे वापरा.
  4. मिश्रणाचा ओलावा कमी करण्यासाठी थोडेसे दूध किंवा पाणी घाला.
  5. मांसाचे मिश्रण 9x5x3 इंच भेंडीच्या पॅनमध्ये काढण्यासाठी मोठ्या भागाचा वापर करा. खाली दाबा आणि शीर्ष सुरळीत करा
  1. 30 मिनीटे गरम ओव्हन मध्ये बेक करावे. काळजीपूर्वक पॅन काढून टाका आणि जास्तीचे चरबी ओतणे.
  2. उरलेले 1/2 कप केचप वाफेच्या शिरापर्यंत पसरवा, ओव्हनकडे परत जा आणि एक जादा 30 मिनीटे बेक करावे.

स्मरणपत्र

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 360
एकूण चरबी 14 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 5 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 6 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 154 मिलीग्राम
सोडियम 482 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 21 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 37 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)