स्ट्रायसेल टॉपिंगसह आंबट क्रिम ऍपल पाई

एक चवदार मसालेदार स्ट्रीसेल या आंबट मलई ऍपल पाईवर एकही कवच ​​सह, तो भाजून मळलेले पीठ काम जास्त काढून टाकते. मी एक सोपा फूड प्रोसेसर पेस्ट्री रेसिपी समाविष्ट केला आहे, परंतु आपण गोठवलेल्या कवच किंवा रेफ्रिजरेटेड पेस्ट्री शीटसह महत्वाच्या वेळेस PRP वेळ कमी करू शकता.

चंबूच्या तुकड्यांना 1/2 कप चकलेले पेकान जोडणे मोकळ्या मनाने.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

कवच :

  1. गोठविलेल्या खोल डिश पाई क्रस्ट किंवा रेफ्रिजेरेटेड पेस्ट्रीची एक शीट वापरा. अन्नप्रक्रियेच्या वाडग्यात 1/3 कप पिठ, 1 चमचे साखर आणि 1/2 चमचे मीठ घाला. पल्स अनेकदा नख मिसळून
  2. पिठात लोणीचे तुकडे घाला आणि मग एका सेकंदात स्फोटात 5 ते 6 वेळा नाडी काढा. मिश्रण लहान मटारांच्या आकाराबद्दल काही लहान तुकड्यांसह लोखंडी कोकरांसारखे दिसले पाहिजे.
  1. पिठ मिश्रणावर 3 ते 4 टेस्पून बर्फाचे पाणी शिंपडा आणि नंतर ढीग परत 8 ते 10 वेळा ठेवा.
  2. मळलेल्या पिठात हात लावून आटून घ्यावे. जर ते आपल्या हातात चुरायचो आणि विघटित असेल तर अधिक बर्फ पाण्यात शिंपडा आणि एका वेळी सुमारे 2 चमचे शिंपडा आणि आणखी काही वेळा नाडी काढा. स्क्वॉज झाल्यावर आंब्याची एकेरी एकत्र येईपर्यंत पुनरावृत्ती करा.
  3. एका फ्लॉल्ड पृष्ठभागावर मळून घ्या आणि काही वेळा माली काढा. प्लॅस्टिक ओघ मध्ये आच्छादित करा, आणि फ्लॅट 20 ते 30 मिनिटे करा.
  4. एक गोठण 11 ते 12-इंच मंडळात टाका. 9-इंच पाईच्या प्लेटमध्ये आडवा भुरभूरून कडा आणा.

भरणे:

  1. ओव्हन 425 एफ ओव्हन
  2. एका मोठ्या मिक्सिंग वाडयात 3/4 कप साखर आणि 2 टेस्पूनचे पिठ एकत्र करा; आंबट मलई, अंडी, व्हॅनिला आणि 1/8 चमचे मीठ घाला. सफरचंद जोडा आणि चांगले ढवळावे; अबाधित पाय शेलमध्ये घाला
  3. 20 मिनिटांसाठी प्रीहीटेड ओव्हनमध्ये बेक करावे. ओव्हन तापमान 325 एफ कमी करा.

उत्कृष्ट

  1. 1 चमचे दालचिनी आणि 1/3 कप मैदा सह 1/3 कप साखर एकत्र करा; लोणी मध्ये कट सफरचंदांवर शिंपडा आणि ओव्हनमध्ये पाई परत करा.
  2. आणखी 20 मिनिटे 325 एफ वाजता बेक करावे.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 488
एकूण चरबी 26 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 11 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 9 ग्राम
कोलेस्टेरॉल 147 मिली
सोडियम 583 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 59 ग्रॅम
आहार फायबर 4 ग्रॅम
प्रथिने 8 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)