अमीश दूध पाव कृती

अमेरिकेत अमीश लोक उत्तम ब्रेड बनवतात. या अमीश दुधाचा ब्रेड मधुर अभिरुचीनुसार आणि एक विलक्षण ओलसर पोत आहे. आपण हे ब्रेड आपल्या मानक जाण्याचा वापर कोणत्याही आणि सर्व प्रसंगांसाठी करू शकता. हे न्याहारी, दुपारचं किंवा डिनरसाठी उत्तम आहे आणि ते स्नॅकिंगसाठी परिपूर्ण ब्रेड बनविते. हे सँडविच, टोस्ट आणि फ्रेंच टोस्टसाठी देखील वापरले जाऊ शकते.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एका मोठ्या वाडयात मग गरम पाणी आणि यीस्ट एकत्र करा. दूध, तपकिरी साखर, मीठ आणि बटर घालावे. नीट ढवळून घ्यावे
  2. 4 कप पीठ घालून चांगले मिक्स करावे. वाडग सुमारे चमच्याने खालील dough करण्यासाठी पुरेशी बाकी पिठ मध्ये जोडा.
  3. थोडेसे फ्लॉल्ड पृष्ठभागावर मोकळा करून घ्या आणि 10 मिनीटे गुळगुळीत करा, जोपर्यंत आंब्याची ताक आणि स्पर्शाने चिकट होईपर्यंत जास्त प्रमाणात पीठ घाला. एका पातेल्यात मध्यम आचेवर कवच ठेवा . वाडग्यात बारीक चिरून बारीक बारीक चिरुन घालावी. स्वच्छ कपड्याने झाकण करा आणि 1 तास उबदार, मसुदा मुक्त जागेत उगवा.
  1. मळून मोकळा करा थोडेसे फ्लॉवर्ड बोर्डवर कणके काढा आणि 5 मिनिटे माइन करावे किंवा बुलबुले ब्रेडमधून बाहेर येईपर्यंत. दुहेरी 2 समान भागांमध्ये विभागून घ्या. एक आंबट एक अर्धा शेळी मध्ये आकार प्रत्येक वडीला ग्रीसमध्ये ठेवा, 9 x 5-इंच ब्रेड पॅन ठेवा झाकण आणि उबदार, मसुदा मुक्त ठिकाणी 45 मिनिटे किंवा आकार दुप्पट होईपर्यंत उगवा.
  2. 350 फॅ वर 40 मिनिटे बेक करणे किंवा ब्रेड टॉप गोल्डन ब्राऊन होईपर्यंत आणि जेव्हा शीर्षस्थानी टॅप केले जाते तेव्हा पोकळ पोकळ पडते. पिन्स मधील ब्रेड काढून टाका आणि रॅकवर थंड होऊ द्या.

ब्रेड बेकिंग टिप्स

हे ब्रेड आट कोंडणे कसे जाणून कठीण नाही

ब्रेड पीठ सर्व-उद्देशित मैदानाच्या तुलनेत जास्त प्रमाणात ग्लूटेन असतो. याचा अर्थ ब्रेड आटाबरोबर बनविलेले ब्रेड बटाट्याच्या बदामापेक्षा बटाटा पेक्षा जास्त वाढतील. आपण आपल्या रोटीचे पीठ 1 किंवा 1/2 चम्मच आपल्या ब्रेड रेसिपीमध्ये वापरलेल्या प्रत्येक हेतूच्या पीठापर्यंत ग्लूटेन करून जोडू शकता.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 51
एकूण चरबी 3 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 1 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 5 मिग्रॅ
सोडियम 82 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 5 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 1 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)