डाळिंब जेली रेसिपी

हा डाळिंब जेली रेसिपी भरपूर फळे आवश्यक आहे, परंतु एकदा आपण ती तयार केली की आपण हे मान्य करू आणि हे खर्चाचे मूल्य ठरेल.

ताज्या डाळिंब उपलब्ध नसल्यास किंवा फारच महाग असल्यास आपण शॉर्टकट घेण्यासाठी स्टोअरमधून विकत घेतलेले डाळिंब रस वापरू शकतो. 1/3 कप पाण्यात 1/4 कप पाणी वापरा.

वेळ जर समस्या असेल तर डाळिंब बियाणे खरेदी करू शकता, ज्याला आर्चलेट असे म्हणतात, जे आधीपासूनच फळापासून काढले गेले असले तरी ते महाग असतील.

डाळिंब सह आपण काय करू शकता

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. डाळिंब बिया आणि 1/2 कप पाणी एक भारी, नॉनरेक्शनल स्टॉप पोटमध्ये ठेवा. झाकण ठेवून 10 मिनिटे शिजू द्यावे.
  2. एक मोठा वाडगा किंवा भांडे वर एक चाळणी ठेवा रंगीबेरंगीच्या मोठ्या दुहेरी थराने चाळणीस लावा. डाळिंब बिया आणि द्रव मध्ये घालावे. एक पाउच मध्ये cheesecloth च्या समाप्त बांधला सर्व रस काढण्यासाठी पिशवी फिरवा आणि पिळून घ्या (रबरचे हातमोजे घालून तुमचे हात स्टेन्ड केले नाही).
  1. बियांची थैली काढून टाका. डाळिंब रस मोजा. आपल्याला 4 कप (कोणतेही फरक बनविण्यासाठी पाणी घाला) लागेल.
  2. द्रव पेक्टिन वापरत असल्यास: डाळिंब रस, लिंबाचा रस आणि साखर मध्यम-उच्च उष्णता प्रती 10-मोठे तुकडा nonreactive stockpot मध्ये ठेवा. एक उकळणे आणा पेक्टिन जोडा आणि रोलिंग उकळणे परत. सतत ढवळत, 1 मिनिट उकळणे सुरू ठेवा.
  3. कोरडी पेक्टिन वापरत असल्यास: डाळिंब रस, लिंबाचा रस आणि पेक्टिन मध्यम-उच्च उष्णता प्रती 10-मोठे तुकडा nonreactive stockpot मध्ये ठेवा. एक उकळणे आणा साखर मध्ये नीट ढवळून घ्यावे आणि रोलिंग उकळणे परत. साखर पूर्णपणे विसर्जित होईपर्यंत सतत ढवळत राहून 2 मिनिटे उकळी काढा.
  4. ओम चा 1/4-inch आत डाळिंब जेली सह गरम, निष्पाप jars भरा. गरम निर्जंतुक केलेल्या झाकण आणि रिंग्जवर रिम्स आणि स्क्रू पुसवा.
  5. एका मोठ्या शेतीमधील भट्टीत रॅकवर ठेवा आणि उकळत्या पाण्याने झाकून ठेवा. 10 मिनिटे उकळत असणे आणि उकळी काढावी. संचयित केल्यापूर्वी 2 दिवस आधी जार करा आणि एक टॉवेलवर छान करा.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 49
एकूण चरबी 0 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 1 मिग्रॅ
सोडियम 1 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 12 ग्रॅम
आहार फायबर 0 ग्रॅम
प्रथिने 0 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)