पोटॅटो चिप टॉपिंगसह सुलभ मकारोनी आणि ट्यूना बेक

टूना या सोप्या मकारोनी आणि पनीर पुलावमध्ये जोडल्या जातात, ज्यामुळे तो एक समाधानकारक मुख्य डिश तयार करतो. एक स्वादिष्ट रोजच्या जेवण साठी काही ब्रोकोली किंवा भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) जोडा. कॅसललॉइड एक कुरकुरीत बटाटा चीप आणि चेंडर चीज टॉपिंग सह बेक केला आहे.

हे तसेच काही जोड्यांसह उत्कृष्ट होईल. डाळलेल्या पिमॅनोन्टोस, भाजी किंवा कोशिंबीर किंवा काटेरी झुडूप किंवा त्याचे लाकूड, किंवा काही कटे चिरलेले कांदा सह प्रयत्न करा डिब्बाबंद (निचरा) किंवा किंचित मशरूम चांगला असेल, खूप.

मी चित्रित डिश मध्ये मशरूम सूप च्या मलई वापरले; भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती च्या मलई एक चांगला पर्याय असेल. जर तुम्ही घनरूप सूपचा पंख नसलात तर रेसिपीमध्ये सूप आणि दुधाची जागा बदलण्यासाठी हे साधे पांढरे सॉस दुप्पट केले जाऊ शकते, किंवा होममेड मशरूम सॉस साठीचे निर्देश खाली दिलेले आहेत.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. 350 एफ (180 सी / गॅस 4) ओव्हनमध्ये गरम करा.
  2. 2 1/2-चौथा भाग बेकिंग डिश बटर घालावे.
  3. अल dente साठी पॅकेज मार्गदर्शन खालील उकळत्या salted पाणी कुक मकरोनी; काढून टाकावे आणि मोठ्या वाडग्यात हलवा.
  4. मकरोनीमध्ये मशरूम सूप, दूध, ट्यूना, मिरपूड, पिकलेले मीठ आणि कँपेड पनीरचे 2 कप कंडेन्स्ड क्रीम घाला. चांगले मिक्स करावे आणि तयार बेकिंग डिश हस्तांतरित.
  5. उर्वरित पनीर सह ठेचून बटाटा चीप मिक्स करावे; मकरोनी मिक्सवर शिंपडा.
  1. 35 ते 45 मिनिटे आधी ओव्हन मध्ये बेक करावे.
  2. 6 ते 8 काम करते

होममेड सॉस पर्यायी

वाचक टिप्पण्या

"हे कृती (दुहेरी) एक सुंदर पदार्थ बनवले पण ट्युना कॅसरॉलच्या अपेक्षेपेक्षा ते काहीच नाही - ते ट्युना-स्वादयुक्त मकरोनी आणि चीजपेक्षा इतर कोणत्याही गोष्टीपेक्षा चविष्ट होते.ते म्हणाले की, माझ्या घरात एक हिट आहे. धन्यवाद!" Mag

आपण देखील आवडेल

स्पेगेटी सह ट्युना पुलाव

चीड Cheese सह सुलभ ट्युना नूडल पुलाव

तुफान पनीर क्रॅकर टॉपिंग सह ट्युना पुलाव

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 730
एकूण चरबी 57 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 34 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 16 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 175 मिग्रॅ
सोडियम 9 40 मिली
कर्बोदकांमधे 21 ग्रॅम
आहार फायबर 2 ग्रॅम
प्रथिने 33 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)