बेसिक मारिनारा सॉस

या मूलभूत मारिनारा सॉसमध्ये उत्तम स्वाद आणि एक सुंदर पोत आहे. हे सॉस कोणत्याही पास्ता डिश सह वापरा. मांस किंवा पनीर रॅजिओल किंवा स्टफ्ड शेल्स् वर सर्व्ह करण्यासाठी किंवा भाजीपाला लासग्ना डिशसह वापरण्यासाठी उत्कृष्ट सॉस आहे.

मला थोडी उष्णता आवडते, म्हणून मी काही कुचलला लाल मिरची घालतो पण त्या सोडू नका किंवा मूसमांदा मिरचीचा थोडासा भाग वापरु नका.

भाजीपाला तोडण्यासाठी किंवा हाताने कापण्यासाठी अन्नप्रेसरचा वापर करा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. अन्न प्रोसेसरमध्ये लसूण, कांदा, गाजर, आणि भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती ठेवा; बारीक चिरून पर्यंत प्रक्रिया. किंवा, हाताने भाज्या बारीक चिरून घ्यावी.
  2. एक मध्यम लांब दांडा (व पुष्कळदा झाकण) घालून शिजवून घ्यावा. कांदे निविदा आणि अर्धपारदर्शक आहेत, सुमारे 8 ते 10 मिनिटे पर्यंत, भाज्या जोडा आणि, चांगले वारंवार ढवळत.
  3. मीठ, मिरपूड, कुस्करले लाल मिरची घालणे, वापरताना तुळस घालणे, तमालपत्र, टोमॅटो आणि पाणी. मिसळणे चिमटा एका उकळत्याकडे आणा पॅन झाकून आणि उष्णता कमी कमी करा; सुमारे 15 मिनिटे उकळण्याची कव्हर काढा आणि किंचित घट्ट होईपर्यंत 5 मिनिटे उकळवा.
  1. जर आपण एक चिकट सॉस हवे असल्यास, ब्लेंडरमध्ये बॅचमध्ये पुरी. गरम सॉस मिश्रणासह भरलेल्या एक अर्ध्या ते दीडपेक्षा जास्त ब्लेंडर भरू नका याची खात्री करुन घ्या आणि हाताने दुमडलेला स्वयंपाकघर टॉवेल बरोबर ढिगाजवळ धरा. गरम पातळ पदार्थांचे स्टीम ते खूपच पूर्ण असल्यास ते ब्लेंडरच्या झाकणाने बंद करू शकतात. कोणत्याही शक्यता घेऊ नका!
  2. तयार मिरनारा सॉस तत्काळ वापरा किंवा रेफ्रिजरेटर किंवा फ्रीजरमध्ये साठवा. सर्व्ह करण्यापूर्वी एक उकळण्याची करण्यासाठी सॉस आणा.

आपल्या आवडत्या स्पगेट्टी किंवा रॅजिओलीवर सर्व्हिन्स घालून सर्व्ह करा किंवा भाजीपाला लासग्ना किंवा मनिकोट्टीसाठी सॉस म्हणून वापरा.

मोठ्या बॅच बनवण्यासाठी मिरिनरा सॉस रेसिपी दुप्पट करा आणि दोन कप किंवा एक-सर्व्ह कंटेनरमध्ये अतिरिक्त सॉस गोठवा.

तज्ञ टिप्स्

आपण देखील आवडेल

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 105
एकूण चरबी 5 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 4 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 27 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 13 ग्रॅम
आहार फायबर 3 ग्रॅम
प्रथिने 2 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)