मिनी क्रस्टलेस पालक आणि मशरूम Quiches

या मिनी निर्धिर quiches एक मधुर नाश्ता किंवा लंच करा, आणि आपण कमी carb आहार असाल तर, ते आदर्श आहेत.

ताजी टोमेटो किंवा एक चमचा साल्सासह सर्व्ह करा किंवा पक्ष पाचन म्हणून सर्व्ह करा. हे एक चांगले मेक-अप रेसिपी देखील आहे फक्त एकाच वेळी किंवा आपल्याला जितक्या हवे तितके फ्रीज आणि पुन्हा पुन्हा गरम करा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. ओव्हन 350 ° फॅ वर गरम करा. 12 कप मफिन टिन ओटणे किंवा बेकिंग स्प्रेसह स्प्रे वापरा.
  2. मोठ्या कढईत किंवा मध्यम गॅस वर saute पॅन मध्ये, लोणी वितळणे कांदा नरम होईपर्यंत आणि मशरूम निविदा होईपर्यंत चिरलेला कांदा आणि मशरूम जोडा आणि ढवळत, ढवळत. पालकांना एका वेळी 1/3 वाजता जोडा आणि हिरव्या भाज्यांसारखे बनविलेले होईपर्यंत ढवळणे. थोडासा थंड होण्यासाठी बाजूला ठेवा
  3. एका मोठ्या वाडग्यात, मिश्रित होईपर्यंत झटकून घ्यावे. कचरा पेंडी, मिरपूड, मीठ, आणि जायफळ मध्ये नीट ढवळून घ्यावे. थंड पालक मिश्रण मध्ये नीट ढवळून घ्यावे.
  1. मफिन कप मध्ये चमच्याने मिश्रण, संपूर्ण अर्धा संपूर्ण भरून
  2. सुमारे 25 मिनिटे बेक करावे जेणेकरून केंद्रात चाकू चालेल तोपर्यंत स्वच्छ बाहेर पडेल. ही कोंबड फुटायला लागेल पण ओव्हनमधून काढून टाकल्यानंतर लगेचच ते कमी होईल.
  3. त्यांना काही मिनिटे थंड ठेवू द्या, नंतर एक ट्रे किंवा प्लेट वर त्यांना बाहेर काढण्यासाठी spatula वापरा.

कॅचअप, टोमॅटो किंवा साल्सासह लगेच आनंद घ्या किंवा त्यांना बेकिंग शीटवर गोठवा आणि फ्रिझर बॅगमध्ये ठेवा.

गोठ्यातून पुन्हा गरम करणे, सुमारे 10 मिनिटांसाठी प्रीहेटेड 400 ° फॅ ओव्हन मध्ये बेक करावे.

* मी या कृतीमध्ये अर्ध छाढर आणि अर्ध Mozzarella वापरले इतर चांगले पर्याय: हवर्टी, म्यूनस्टर, स्विस, गौडा, फॉंटिना, ग्रुयरे आणि शेतकरी

1 मिनी भोपळा साठी पोषण माहिती

कॅलरीज 117, कॅलरीज फैट 77, टोटल फॅट 8.6g, कोलेस्ट्रोल 69 एमजी, सोडियम 222 एमजी, टोटल कार्बोहाइड्रेट 2.1 जी, डायटी फाइबर 0.6 जी, शुगर्स 0.9 जी, प्रोटीन 8.2 जी

आपण देखील आवडेल

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 142
एकूण चरबी 10 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 5 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 3 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 99 मिलीग्राम
सोडियम 226 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 3 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 11 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)