मेक्सिकन पाल्टास

जर आपण मोठा झालात तर बर्याच अमेरिकन लोकांप्रमाणेच , बर्फ वर फक्त रंगीत साखर पाण्याचा बनलेला पॉप, पण नंतर एक दिवस रिअल फळापासून भरलेला एक पलेटा ठसा प्रयत्न केला तर आपल्याला कळेल जेव्हा आपण मेक्सिकन-शैलीतील popsicle आहे प्रकटीकरण.

मेक्सिको बर्फ पॉप जन्म स्थान असू शकत नाही (ज्याचा इतिहास थोडी अस्पष्ट आहे), परंतु त्या देशात नक्कीच या गोठवलेल्या खजिनांचा समावेश गंभीरपणे घेण्यात आला आहे. मजेदार गोष्ट आहे की, मेक्सिकोमध्ये, "कारागीर" पलेटा एक नवीन दर्जाची उत्कृष्ठ अन्नाची पिळवणूक करणारा वस्तू नाही, उलट दररोजची घटना. लहान छोट्या गावांमध्ये पलटारियाही असते , ते जादूटोणाचे ठिकाण जेथे फ्रॉझन हाताळलेल्या फ्लेवर्सच्या असंख्य बनलेल्या असतात आणि ज्या ग्राहकांना या प्रसंगी कोणत्या प्रकारचे खाद्यपदार्थ खायचे ते ठरविण्यासाठी वेळ द्यावा लागतो.

सुदैवाने, पलेटा हे अत्यंत सोपी असतात , म्हणून एकदा आपले हवामान गरम झाल्यानंतर, पॉपस्किनीचे ढेकळ काढा आणि आपल्या स्वतःचा एक तुकडा एकत्र करा. आमच्या मूलभूत आवृत्तीसह प्रारंभ करा, नंतर कृती खाली सूचीबद्ध विविधतांसह शाखा काढा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. गुळगुळीत होईपर्यंत फळांचे मिश्रण, साखर, पाणी आणि लिंबाचा रस घालून एक ब्लेंडरमध्ये घालून ठेवा.

  2. फळांच्या अर्ध्या अर्धवडा काढा चमच्याने फळाचा आइस पॉप सॉल्ट्समध्ये फवारणी करून त्यात मिसळलेले मिश्रण घालून त्याचे विस्तार करण्यासाठी अर्धा इंच (साधारण एक सेंटीमीटर) हेडस्पेस टाकला.

  3. मिक्स फ्रिजरमध्ये ठेवा आणि आपल्या हाताळणीसाठी किमान 6 तास संचित करा. आपल्या molds अंगभूत popsicle रन (किंवा आपण पेपर कप किंवा molds म्हणून काही इतर पात्र वापरत आहात) नसेल तर, सुमारे एक तास नंतर फ्रीझर बाहेर आपल्या pops घ्या आणि slushy मिक्स मध्ये लाकडी स्टिक घालावे; फ्रीजरवर परत जा.

बेसिक मेक्सिकन पालेटावर विविधता

या पदार्थ टाळण्याची मूळ कृती ती इतकी म्हाणजेच होऊ शकते की ती अगदी मजेदार देखील नाही. आपल्या स्वत: च्या सृजनशील रस (आणि नंतर थंड करणे) वाहण्यास काही कल्पना येथे आहेत:

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 55
एकूण चरबी 0 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 7 मिग्रॅ
सोडियम 1 9 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 13 ग्रॅम
आहार फायबर 0 ग्रॅम
प्रथिने 1 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)