व्हिएतनामी पाउंड ग्रीन स्टिकी तांदूळ आणि गोड्या अननस

अन्न रंगाच्या वाढीमुळे हिरव्या चिकट भात हिरवी नाही. हे नैसर्गिकरित्या हिरवे आणि गोड आहे कारण ते एका विशिष्ट वेळी कापणी होते जेणेकरुन ते धान्य फारच न जुमानून फार जुने नसते भात नंतर कोरडा भाजलेला आणि pounded आहे. त्या स्टेजवर खाण्यासाठी ते तयार आहे. खरेतर, या टप्प्यावर उत्तम प्रकारे खाल्ले जात आहे कारण, अभिमानी लोकांनुसार, तांदूळ त्वरीत ते चव आणि सुगंध हरले

पिवड् ग्रीन स्टिकी तांदूळ बद्दल सर्व

व्हिटॅमिनमध्ये सीटीएम आणि फिलीपिन्समध्ये पिनिपिग असे म्हटले जाते. जरी जास्त चिकट तांदूळ जाती पिवडे हिरव्या चिकट तांदूळ ( सर्व बद्दल भात: जाती, धान्य, लांबी, वैशिष्ट्ये, आणि रंग पहा ) मध्ये तयार केली जाऊ शकतात, तरी उत्तम दर्जाचे स्फुरदयुक्त हिरव्या चिकट भात तयार करण्यासाठी लठ्ठपणाचा आदर्श स्तर असतो. व्हिएतनाममध्ये, प्राधान्यकृत विविधता nep hoa vang आहे; फिलिपाईन्समध्ये, मालागकित सुंगसॉँग आहे

दक्षिण पूर्व आशियामध्ये राहणा-या लोक जेथे ताजी चटणीचा हिरवा चिकट तांदूळ उपलब्ध नाही, आशियाई स्टोअरमध्ये सुका मेवा मिळवू शकता. तळलेले विविधता, तथापि, कोरड्या टोस्टिंग किंवा उकळत्या एकतर स्वयंपाक कमी प्रमाणात लागते.

या पाककृतीमध्ये, सुका ग्रीन चिकट तांदूळ थोड्या वेळासाठी उकडलेले आहे जोपर्यंत मिश्रण पूडची सुसंगतता नसते. मिठाई चिकट तांदूळ आणि अननसाचे डिश तयार करण्याच्या पर्यायी उपायांसाठी कृती नंतर नोट्स तपासा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. चार कप पाणी उकळी काढावी. उष्णता कमी करा आणि गुंडाळलेली हिरवी चिकट तांदूळ हळूहळू ढवळा. तांदूळच्या गुणवत्तेवर अवलंबून राहणे, दोन मिनिटांपर्यंत स्वयंपाक करणे दहा मिनिटे पुरतील. अधिक पाणी देखील आवश्यक असू शकते
  2. जेव्हा तांदूळचे मिश्रण पुडिंग सारखी एकसंध पोचते, तेव्हा उष्णता बंद करा. साखर (अर्धा कप सह सुरू करा) आणि एक चिमूटभर मिठ चव आणि अधिक साखर घाला, आपण मिठाई काहीतरी पसंत असल्यास
  1. तांदूळ चार वाटीमध्ये घालून ताज्या अननसची चोच पसरा. ताज्या पुदीना पाने च्या sprigs सह अलंकार.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 305
एकूण चरबी 0 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 94 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 76 ग्रॅम
आहार फायबर 4 ग्रॅम
प्रथिने 3 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)