भाजलेले बनवलेले बटाटे आणि गाजर सह Hens

जरी कॉर्निश खेळ कोंबड्यांसाठी फॅन्सी जेवणासारखे वाटू शकते, तरीही तयार करणे सोपे आहे. कॉर्निश कोंबड्या (ज्याला पोसिन किंवा रॉक कॉर्निश कोंब म्हणून ओळखले जाते) हे प्रत्यक्षात फक्त एक संकरित चिकन आहे - एक ब्रॉयलर कोंबडी नाही आणि खेळ पक्षी नाही. नाव देखील नर किंवा मादी असू शकते की मध्ये दिशाभूल आहे, त्यामुळे खरंच सर्व एक कोंबडी नाही

कॉर्निश खेळ कोंबड्यांसाठी ही कृती सहजपणे एका कुटुंबासाठी दुप्पट केली जाते. एक वनस्पती (हिची पाने स्वयंपाकात वापरतात) आणि chives या पाककृती मध्ये म्हणतात, पण ताजे किंवा वाळलेल्या herbs आपल्या आवडत्या संयोजन वापरण्यासाठी मोकळ्या आपण कोंबड्यांना मोठ्या कडकडीवर किंवा भाजून पॅनमध्ये भाजून घेऊ शकता.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. ओव्हन 375 एफ ओव्हनपर्यंत गरम करा.
  2. कमी गॅस वर मोठ्या, जाड दंडगोला मध्ये ऑलिव्ह तेल सह लोणी वितळणे. लसूण आणि लसूण पाकळ्या जोडा. मिश्रण 1 1/2 ते 2 tablespoons काढा आणि बाजूला सेट
  3. दांडी (व पुष्कळदा झाकण) असलेले अन्न शिजवण्याचे एक पसरट भांडे करण्यासाठी कांदा काप, बटाटे, आणि carrots जोडा मिठ आणि मिरपूड सह शिंपडा. लोणी, तेल, आणि वनस्पती सह भाज्या डगला चांगले धाव; सुमारे 2 मिनिटे शिजवावे, ढवळणे.
  4. मिठाई आणि मिरपूड सह खेळ कोंबड्यांचे खड्डे शिंपडा.
  1. सर्व कोंबड्यांवर आरक्षित औषधी वनस्पती मिश्रण घासणे इच्छित असल्यास, लिंबू आणि कांदा आणि काही औषधी वनस्पती खड्ड्यांतून टाकल्या.
  2. काडकोर्ट ओव्हन सुरक्षित नसल्यास भाजीपालाचे मिश्रण एका बेकिंग डिश किंवा पॅनमध्ये हलवा.
  3. ओव्हन मध्ये भाज्या आणि स्थान वर कोंबड्यांचे व्यवस्था करा. सुमारे 1 तास आणि 15 मिनिटे भाजून किंवा कोंबड्याच्या मांसाच्या मधल्या 165 फ्रे पर्यंत मुरुमांपर्यंत पोचू नका.
  4. कोंबड्यांना खूप लवकर बरीच रंग फेकून द्यावयाचे असल्यास, स्वयंपाक संपेच्या समाप्तीजवळ पन्हाळाने झाकणाने झाकून द्या. जर ते पुरेसे तपकिरी नाहीत तर ते ब्रॉयलर ओव्हनमधून बाहेर काढण्यापूर्वी 2 ते 3 मिनिटे बंद करा.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 9 18
एकूण चरबी 41 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 12 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 21 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 264 मिली
सोडियम 373 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 78 ग्रॅम
आहार फायबर 10 ग्रॅम
प्रथिने 62 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)