शाकाहारी गरम आणि आंबटपणा सूप

चिनी गरम आणि आंबट सूप हा एक हलका रंगाचा किंवा साथीदार असतो जो दिवसाच्या कोणत्याही वेळी आनंदित होतो.

या कृतीमध्ये मशरूम, बांबू कोंबल्स, वॉटर चेस्टनट, सोय सॉस, हॉट सॉस, व्हिनेगर, लसूण, हिरव्या ओनियन्स आणि मिरची तेल यांचा समावेश होतो, ज्यामुळे एक प्रामाणिक डिश तयार होते जे vegans आणि शाकाहारी (किंवा त्यादृष्टीने इतर कोणालाही) आनंद घेऊ शकतात. हे उबदार, पौष्टिक आणि ओह-इतके-स्वादिष्ट आहे पुढच्या वेळी एखाद्या थंड दिवसात गरम असताना काहीतरी उबदार असताना आपल्याला बॅच बनवा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

• 6 कप भाज्या मटनाचा रस्सा
• 2 कप मशरूम, sliced ​​(चीनी लाकूड कान मशरूम किंवा shiitake सर्वोत्तम आहेत)
• 1 लहान करू शकता बांबू कोंब
• 1 लहान पाचेजेस
• 2 tablespoons सोया सॉस (वापरा
• तामरीला जर गरज असेल तर ते ग्लूटेन-फ्री ठेवावे)
• 1/2 चमचे मिरची
• 1 चमचे गरम सॉस
• 2 tablespoons व्हिनेगर
• 3 पाकळ्या लसूण, minced
• 1/2 कप स्केलेयन्स (हिरव्या ओनियन्स), कणीक
• 2 चमचे लाल तेल

ते कसे तयार करायचे

1. मोठ्या भांडे मध्ये, एक उकळण्याची भाजीपाला मटनाचा रस्सा आणण्यासाठी आणि मशरूम, बांबू shoots, पाणी chestnuts, सोया सॉस, गरम सॉस, व्हिनेगर आणि लसूण घालावे. किमान 20 मिनिटे उकळण्याची परवानगी द्या
2. भांडे ला स्केलेयस घालून 5 मिनिटे शिजवा.
3. मिरची तेल मध्ये नीट ढवळून घ्यावे.
4. चवीनुसार अतिरिक्त सॉय सॉस, गरम सॉस किंवा व्हिनेगर घाला.

नोट्स

• कोणतीही मशरूम या पाककृती मध्ये काय करणार, पण म्हणून नोंद, चीनी लाकूड कान मशरूम किंवा shiitake सर्वोत्तम काम. शितैटेक मशरूम जवळजवळ कोणत्याही किराणा दुकानात ताजेतवाने उपलब्ध असताना, चीनी लाकूड कान मशरूम खरेदीसाठी थोडे अधिक प्रयत्न करू शकतात. तसेच ऑरिकुलरिया ब्लॅक बुरशीचे मशरूम देखील म्हटले जाते, हे मशरूम बरेच ऍमेझॉनसारख्या ऑनलाइन किरकोळ विक्रेत्यांकडून वाळवले जातात. आपण वाळविलेल्या खरेदीचा मार्ग जाताना मशरूमला वेळ द्याव्यात यासाठी वेळ द्या.

• गरम आणि आंबट सूप काहीसे प्रकाशमान आहे, म्हणून प्रथिनं वाढवण्यासाठी काही तळलेले टोफू किंवा सिटनमध्ये मोकळ्या करा.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज	124
एकूण चरबी	5 ग्रॅम
संपृक्त चरबी	1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी	2 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल	0 मिग्रॅ
सोडियम	1,172 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे	15 ग्रॅम
आहार फायबर	2 ग्रॅम
प्रथिने	7 ग्रॅम

(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)