थाई चिकन सूप नारळ दूध (टॉम का गाय)

या साध्या थाई चिकन सूपमध्ये विशिष्ट थाई स्वाद आहे, मसालेदार, खारट, गोड आणि खसखडयाचे संतुलन. हिवाळ्याच्या दरम्यान आपण विशेषतः या सूपच्या उबदारतेचे स्वागत कराल. टॉम Ka Gai एक क्षुल्लक किंवा स्टार खेळाडू म्हणून सेवा केली जाऊ शकते. या सूपला प्रवेशाचा भाग बनविण्याची योजना आखत असेल तर नूडल्स जोडा. त्यामुळे उसासा, गळ, आणि आनंद घ्या.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. स्लाईस आणि लेमोनाग्रस डंकाच्या खालच्या भागात स्लाईस काढा. सूप पॉटसाठी वरच्या देठला ठेवा.
  2. मध्यम-उच्च उष्णता वर मोठ्या सूप पॉट मध्ये चिकन मटनाचा रस्सा ठेवा. जर आपल्याकडे उरलेले कोंबडी किंवा टर्की हाडे असतील तर ते देखील जोडा. एक उकळणे आणा
  3. ताजे चिकन किंवा उरलेले कोंबडी किंवा टर्की आणि मशरूम घाला. नंतर तयार केलेले मांसाचे तुकडे, वरच्या डोलकाठी, खैफीरची पाने आणि ताजे मिरची घाला.
  1. 5 ते 8 मिनिटे उकळत नाही किंवा कोंबडी शिजला नाही.
  2. उष्णता खाली मध्यम करा
  3. गॅंगल किंवा आलं, नारळचे दूध, मासे सॉस, आणि अतिरिक्त भाज्या (वापरत असाल तर) चांगले ढवळावे आणि 1 ते 2 मिनिटे हलक्या हाताने शिजवा.
  4. उष्णता खाली कमी करा.
  5. लिंबाचा रस घालून नीट ढवळा.
  6. एक चव चाचणी करा. मसालेदार, आंबट, खारट आणि गोड फ्लेवर्स यांच्यातील संतुलन शोधा. खारटपणापासून सुरूवात करा, जर सूप खारट किंवा सुगंध नसेल तर एका चमचा 1 चमचे असल्यास जास्त मासे सॉस लावा. ते खूप आंबट असल्यास, ब्राऊन शुगर घाला. जर सूप खूप मसालेदार असेल किंवा जर तुम्हाला मसाला हवा असेल तर अधिक नारळाचे दूध घाला. जर ते पुरेसे मसाले नसतील तर जास्त मिरची घाला.
  7. लाडस्ला सेुपिंग मध्ये सूप. प्रत्येक वाडग्यात थोडे ताजे धणे, तुळस आणि वसंत कांदा घाला. अतिरिक्त चवसाठी, स्टोअर-खरेदी किंवा घरगुती नामा Prik पाओ मिरची सॉस एकतर एक dollop जोडा.

टिपा

आपण नूडल्ससह सूपची सेवा देत असल्यास, ते सूपमधून वेगळे तयार करणे चांगले. अन्यथा, सूप नूडल्स पासून स्टार्च कारण खूप जाड नाही उरलेले तेवढे चांगले स्वादही लागेल.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 1311
एकूण चरबी 83 ग्राम
संपृक्त चरबी 51 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 16 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 20 9 मिग्रॅ
सोडियम 3,0 9 0 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 67 ग्रॅम
आहार फायबर 13 ग्रॅम
प्रथिने 90 ग्राम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)