सुलभ पंपरनिकल भाकरी રેસીપી

आपण कधीही आपल्या स्वत: च्या बनवू शकता तर आपण कधीही विचित्र आहे, एक कठीण पाककृती च्या निराशा न स्वतः homemade pumpernickel ब्रेड? स्वतःची पंपरनिकल ब्रेड बनवणे खूप सोपे आहे आणि स्टोअर-खरेदी केलेल्या पंपरनिकल ब्रेडापेक्षा कमी खर्च येतो. काय अधिक आहे, घरगुती भाजलेली चव चांगला आणि आपण स्वस्थ असणे आहे ही कृती दोन लहान, पंपरनिकल ब्रेडची रोट्रे बनवते.

ब्रेड बेकिंग टिप्स

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. मोठ्या वाडग्यात, उबदार पाणी आणि यीस्ट घाला. यीस्ट विसर्जित होईपर्यंत मिश्रण हलवा.
  2. खसखस, खारट, छोटा तुकड्यांमध्ये, कॅरेव बियाणे आणि राय ब्लॅकमध्ये नीट ढवळून घ्यावे.
  3. ब्रेड पिठ 2 कप मध्ये मिक्स करावे. हळूहळू उर्वरित ब्रेडचे आट घालावे जोपर्यंत आपण कणिक मोकळा करू शकता. आपल्या सामग्री आणि हवामानानुसार, आपण ज्या ब्रेड पीठची मागणी केली आहे ते पूर्ण किंवा वापरू शकत नाही.
  4. एक फ्लॉवर बोर्डवर कणके बाहेर काढा आणि 5 मिनिटे माली करा. कणीक चिकट असल्यास जास्त ब्रेडचे पीठ मिक्स करावे , एका वेळी एक चमचे.
  1. एक कढईत मिक्स करावे. ओव्हल वरून फ्लिप करा जेणेकरुन त्यावर थोडे हलकेच ओले मिळते.
  2. एक स्वच्छ स्वयंपाक टॉवेल किंवा प्लास्टिकच्या ओघाने झाकण ठेवा आणि उबदार, मसुदा मुक्त जागेत सुमारे एक तास किंवा दुप्पट आकारात दुप्पट द्या.
  3. मळमळा खाली आणा पुन्हा झाकून घ्या आणि आणखी 45 मिनिटे उकळू द्या.
  4. दुसऱ्या वेळी कणकेचे तुकडे खाली करा थोड्या प्रमाणात फ्लॅड बोर्ड किंवा पृष्ठभागावर आणि मालीचे मळून घ्या.
  5. अर्धा मध्ये dough कट एक लहान, गोल वडी मध्ये प्रत्येक अर्धा आकार
  6. एका बेकिंग शीटचे तुकडे करा. Cornmeal सह पत्रक छान, पर्यायी.
  7. बेकिंग शीटवर दोन रोटा ठेवा, झाकण करा आणि सुमारे 45 मिनिटे कणकेचा आकार वाढवा किंवा आकार दुप्पट होईपर्यंत द्या.
  8. 35 फूट किंवा 375 डिग्री फॅम वर बेक करावे.
  9. ओव्हनमधून काढून घ्या आणि रॅकवर थंड ठेवू द्या.
  10. लोव्हज प्लास्टिकमध्ये गुंडाळल्या जाऊ शकतात आणि नंतर फ्रोझनसाठी वापरू शकतात.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 108
एकूण चरबी 4 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 1 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 2 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 814 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 18 ग्रॅम
आहार फायबर 2 ग्रॅम
प्रथिने 2 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)