हॉपिन 'जॉनसाठी कृती

दक्षिण परंपरा Hoppin 'जॉन, काळा डोळा देणारे मटार आणि तांदूळ एक शिजवणे भोपळा, एक समृद्ध वर्ष हमी नवीन वर्षाच्या दिवशी खाणे प्रथम गोष्ट असावी की एक आज्ञावली की dictates. या परंपरेचे आणखी एक संस्करण म्हणते की तुमच्या प्रत्येक मटरला खाण्यासाठी तुम्ही भाग्यवान असाल. हे दंतकथा खरे असले किंवा नसले, तरी ते नवीन वर्षाचे दिवस किंवा त्यादृष्टीने कोणत्याही हिवाळ्यातील दिवशी आनंद घेण्यासाठी हार्दिक आणि सुवासिक जेवण आहे. स्मोक्ड हॅम होक स्टुला एक स्मोव्ही, समृद्ध, चव देतो परंतु आपण या डिशचे शाकाहारिक आवृत्ती तयार करू शकता. पाककृतीच्या तळाशी असलेली नोट्स पहा.

ही कृती मंद कूकरमध्ये केली जाते. आपल्या नवीन वर्षाच्या पूर्वसंध्येला उत्सव साजरा करण्याच्या हेतूने त्यास ठेवा, आणि तो रात्रभर उकळेल आणि नवीन वर्षाच्या डे ब्रंचसाठी तयार आहे. धीमी कूकरमध्ये ठेवण्यापूर्वी, सोयाबीन भिजवून घ्या (रात्रभर किंवा द्रुत-सोक पद्धत वापरून).

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. मोठ्या (6 पॉइंटचा दिग्गज) धीमी कुकर क्रॉकमध्ये, भिजलेल्या सोयाबीन, कांदा, भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती, घंटा मिरी, हेम हॉक आणि लसूण एकत्र करा. कोंबडीचा कचरा धीमा कुकरच्या क्रॉकमध्ये घाला आणि मिश्रण एकत्र करा. तमालपत्र घाला आणि ते पाण्याखाली बुडापर्यंत द्रव मध्ये टाकून द्या.
  2. मंद कूकरचे झाकण काढा आणि 7 ते 8 तासांपर्यंत शिजवणे. बे पाने आणि हॅम होक टाकून द्या. 4 ते 5 तास पाण्यात शिजवले जाऊ शकते.
  1. देण्यापूर्वी, आपण सामान्यतः भात तयार करु शकता.
  2. सर्व्ह करण्यासाठी, एका वाडग्यात काही शिजवलेले पांढरे तांदूळ चमचा आणि हॉप्पीन 'जॉन तांदूळ प्रती प्रत्येकजण आपल्या पसंतीस उतरवून घेण्याच्या मेजवानीसाठी टेबलवर गरम मिरची सॉस लावा.

टीप: या हॉपिन 'जॉन रेसिपीची शाकाहारी आवृत्ती तयार करण्यासाठी, कोंबडीच्या स्टॉकला भाज्या स्टॉकसह किंवा शाकाहारी कोंबडी फ्लेवडर स्टॉकसह बदला. हॅम हॉक वगळा स्वादुपिटेड पेपरिका, चििपॉटल सीझनिंग, किंवा बेकन मीठ यांच्याबरोबर स्टूची पाकळी पूर्ण झाल्यावर चाखणे.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 215
एकूण चरबी 1 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 0 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 2 मिग्रॅ
सोडियम 282 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 43 ग्रॅम
आहार फायबर 5 ग्रॅम
प्रथिने 10 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)