ट्यूना टेट्रेझिनी - ट्यूना आणि स्पेगेटी पुलाव

ट्युना आणि स्पगेटी संघ हे टुना टेट्राझनी रेसिपीमध्ये मशरूम आणि परमेसन पनीरसह तयार करतात. एक भांडे मध्ये हे एक संपूर्ण जेवण आहे आणि एक दिवस अगोदर तयार केले जाऊ शकते, तो एक व्यस्त दिवस एक सोयीस्कर आणि चवदार डिश बनवून.

आपण इच्छित असल्यास क्रुस्टी ब्रेड किंवा बिस्किटे आणि एक साधे शीतलेले सलाद यासह ट्युना केसेरोलची सेवा द्या.

संबंधित कृती: ट्यूना, पास्ता, आणि पालक पुठ्ठा

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. 350 F वर ओव्हन ओवन
  2. 2 1/2 ते 3-चौथा भाग बेकिंग डिश तळणे.
  3. पॅकेजच्या दिशानिर्देशांनंतर स्पगेटीला शिजवा. निचरा आणि बाजूला ठेवा
  4. मध्यम कमी उष्णता चेंडू मोठ्या सॉसपॉप, मध्ये लोणी 4 tablespoons वितळणे. मशरूम जोडा आणि धुतले, ढवळत, मशरूम browned आणि निविदा होईपर्यंत. हिरव्या ओनियन्स घालून 1 मिनिट शिजवा. चांगले मिश्रित होईपर्यंत पीठात नीट ढवळा. हळूहळू दुध मध्ये नीट ढवळून घ्यावे जाड होईपर्यंत, सतत ढवळत राहणे, स्वयंपाक चालू ठेवा. मिठ घालावे, आणि मिरची फ्लेकड ट्यूना आणि मटार मध्ये नीट ढवळून घ्यावे.
  1. तसेच मिसळून होईपर्यंत निचरा स्पगेटी सह ट्युना सॉस मिश्रित एकत्र करा. मिश्रण तयार पुलाव मध्ये करा. सफरचंद या पुष्करांचा मुरडे लोळण्यासाठी वापरली जाणारी एक वनस्पती चीज
  2. बटरचे उर्वरित 2 चमचे वितळणे आणि ब्रेडचे तुकडे बनवा. परमेसन लेयरवर मिक्सरच्या ब्रेडमॉंड्स लावा .
  3. हलके browned आणि bubbly होईपर्यंत 25 ते 30 मिनिटे preheated ओव्हन मध्ये बेक करावे.

6 वर कार्य करते

आधी टीप करा: टुना, स्पेगेटी, भाज्या एकत्र करा, एक दिवस आधी सॉस करा. बेकिंग डिश मध्ये चमच्याने; आपण ते बेक करण्याची योजना आखण्यापूर्वी सुमारे 30 मिनिटे झाकून ठेवा आणि थंड करा. निर्देशित केल्याप्रमाणे परमेसन चीज आणि बटर पाव ब्रेड क्रम्स आणि बेक सह शीर्षस्थानी टोपिंग तपकिरी होईपर्यंत आणि भरणे कोप भोवती बुडबुड करीत आहे.

आपण देखील आवडेल

क्लासिक तुर्की टेट्राझिनी

चिरलेला अंडी आणि बडीशेप असलेल्या तुना सलाड

टूना मॅकरोनी सलाड

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 542
एकूण चरबी 24 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 13 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 7 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 76 मिग्रॅ
सोडियम 1,147 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 47 ग्रॅम
आहार फायबर 6 ग्रॅम
प्रथिने 33 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)