भारतीय करकोच करी

भारतीय केकडा कढीपत्ता हे कृती चव कमी करते जेणेकरुन केकडा डिशचे फोकस असेल. या कढीपत्ता साध्या उकडलेले तांदूळ आणि भरपूर प्रमाणात रस्सा वापरून पहा. डिश कमी करण्यासाठी, कमी पाणी घालून ग्रेव्हीची मात्रा कमी करा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

• 8
• खेकडे
• 1 1/2-इंच गाठ
• चिंच
• 1/2 कप गरम पाणी
• 2 मोठे कांदा sliced
• 2 मोठ्या टोमॅटो स्लाईट
• 10 कोरड्या लाल मिरच्या (जर तुम्ही गरम करी बनवू इच्छित नसेल तर कमी वापरा)
• 2 चमचे लसूण पेस्ट
• 1 चमचे आलेपेस्ट
• 1 1/2 कप किसलेले ताजे नारळ
• 2 चमचे धणेपूड
• 2 चमचे जिरे पूड
• 1/2 चमचे
• हळद पावडर
• 1/2 चमचे लाल तिखट
• 2 हिरव्या मिरच्या भुर्राने
• 2 tablespoons भाजी, कॅनोला किंवा सूर्यफूल पाककला तेल
• ग्रेव्हीसाठी गरम पाणी (अंदाजे 3 कप)
• चवीनुसार मीठ

ते कसे तयार करायचे

1. केकडाचे पाय काढून टाका आणि बाजूला ठेवा. पाय पासून पंजे काढा जेणेकरून प्रत्येक पाय दोन भागात विभागले जाईल.
2. एक cleaver सह halves किंवा क्वार्टर मध्ये करडा शरीर कट.
3. चिंच पाण्यात 10 मिनिटे गरम पाण्यात भिजवावे. चिंचेचा कोळ घालून आपल्या बोटांनी पाणी चांगले मिक्स करावे. सर्व लगदा काढण्यासाठी एक चाळणी माध्यमातून तो मानसिक ताण. बाजूला लगदा सेट
4. कांदा, टोमॅटो, नारळ, आलं, लसूण, कोरडे लाल मिरची, सर्व मसाले आणि चिंचेची पूड आपल्या फूड प्रोसेसरमध्ये ठेवा आणि मिक्सरमध्ये बारीक पेस्ट (मसाला देखील म्हणतात) बनवा.

1. एक मध्यम, ज्योत वर खोल, तळलेले पॅन सेट करा आणि पॅन गरम असताना, स्वयंपाक तेल घाला आणि तेलाची उष्णता लावा.
2. हिरव्या मिरच्या आणि मसाल्याच्या पेस्टला तेल आणि साट्यात पाच मिनिटे घाला. बर्न करणे टाळण्यासाठी वारंवार ढवळणे.
3. 3 कप गरम पाणी घाला - जास्त किंवा कमी रस असल्यास जास्त किंवा कमी करा - आणि ग्रेव्ही एका उकळून आणा. एक उकळण्याची ज्योत कमी करून 10 मिनिटे शिजवा. चवीनुसार मिठ घालावे.
4. ग्रेव्हीवर केकडाचे तुकडे घालून 10 मिनिटे झाकून ठेवा.
5. आग बंद करा आणि लगेच उकडलेले तांदूळ किंवा जीरा तांदळाबरोबर सर्व्ह करावे .
6. आपल्या बोटेबरोबर केकडा कढीपत्ता खा.

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज	552
एकूण चरबी	15 ग्रॅम
संपृक्त चरबी	10 ग्रॅम
असंतृषित चरबी	2 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल	151 मिग्रॅ
सोडियम	1,972 एमजी
कर्बोदकांमधे	60 ग्रॅम
आहार फायबर	12 ग्रॅम
प्रथिने	50 ग्रॅम

(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)