सुलभ व्यस्त दिवस मिरची

हे सोपे व्यस्त दिवस मिरची पावडर असलेली गोमांस आणि आपण कदाचित आपल्या हातात असलेल्या घटकांसह बनवली आहे. लसूण, कांदा, जिरे आणि मिरची पावडर हे चवदार पदार्थ असतात आणि लहान लालसे व टोमॅटोचे पदार्थ आणि रंग एकत्र करतात.

या मिरचीही कॅन केलेला ब्लॅक बीन्स, किडनी बीन किंवा पिंटो सोयाबीनसह बनवता येते. आपण सोयाबीनच्या तुलनेत मिरचीला प्राधान्य देत असाल तर आवश्यक प्रमाणात ग्राऊंड गोमांस आणि थोडासा पाणी मटनाचा रस्सा जोडा. मिरचीही जमिनीवर टर्कीसारखी बनवली जाऊ शकते.

मोठी जेवण किंवा tailgating पक्ष साठी कृती सहज दुप्पट आहे. एका ताटात कूकरमध्ये ठेवा आणि त्यास तुपाच्या किंवा पक्षाबरोबर घेऊन द्या. सर्व्ह करण्याकरिता कमी असलेले धीमी कुकर सेट करा.

पडणा-या किंवा हिवाळाच्या दिवसासाठी आपल्याला सोपा, हार्दिक जेवणाची आवश्यकता असल्यास, ही मिरची कृती एक उत्कृष्ट निवड आहे. या मिरचीने एक साधे शीतल भाज्याकॉर्नब्रेड किंवा बिस्किटे असलेले उत्तम भोजन केले आहे. किंवा या चिकनदार मेक्सिकन कॉर्नब्रेडच्या मदतीने मिरची सर्व्ह करा.

काही बदली खेळाडूंसाठी सूचना, विविध घटकांसाठी सूचना आणि कल्पनांची मांडणी पहा.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

एका डच ओव्हन किंवा मोठ्या प्रमाणात गरम पाण्याची सोय बनवण्यासाठी तेल तापवा. कांदा सह तपकिरी ग्राउंड गोमांस लसणीचे मिश्रण गोमांसमध्ये घालून एक किंवा दोन मिनिटे शिजवावे. जादा चरबी बंद काढून टाकावे

टोमॅटो, द्रव, जिरे, मिरची पावडर, मीठ आणि मिरचीसह सोयाबीनचा समावेश करा. एक उकळण्याची आण. झाकण ठेवून 1 ते 2 ते 2 तास कमी उकळण्याची क्रिया करा.

मसाला चव आणि समायोजित करा

मिरची ताज्या भाजलेले कॉर्नब्रेड आणि एक फुललेले सॅलड घालून सर्व्ह करावे. त्याचप्रमाणे तांदूळसह मिरचीही चव आहे.

6 वर कार्य करते

टिपा आणि विविधता

आपण या चिली पाककृती प्रमाणे सुद्धा करू शकता

ग्राउंड बीफ आणि ब्लॅक बीन चिली

बीफ सह क्रॉक पॉट नो-बीन मिरची

जॉकॅपेनो मिर्चसह क्रॉक पोट चिकन चिली

ग्राउंड बीफ आणि सोयाबीनचे सह क्रॉक पॉट चिली

अधिक चिली रेसिपी

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 4 9 0
एकूण चरबी 11 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 3 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 5 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 68 मिलीग्राम
सोडियम 281 मिग्रॅ
कर्बोदकांमधे 60 ग्रॅम
आहार फायबर 16 ग्रॅम
प्रथिने 41 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)