Leeks आणि Parmesan चीज कृती सह चिकन स्तन

या चिकन स्तन कृती एकत्र फेकणे एक सोपा डिश आहे, पण तो प्रत्यक्षात आहे त्यापेक्षा अधिक शोभिवंत आणि क्लिष्ट वाटते आहे. मी गोडपणाची गोडपणा कोंबडी कशी करतो याचे प्रेम करतो आणि परमसन चीजची मूठभर एक सुंदर समृद्धता जोडते. वर्मवुड एक व्हायोलिन व्हाईट वाईन आहे जे मी नेहमी व्हाईट वाइनच्या जागी पाककृती वापरतो कारण ती काही महिने टिकते. गोड वर्माथऐवजी कोरडे व्हर्मात वापरण्याचे सुनिश्चित करा. जर तुमच्याकडे दारू नसेल, तर तुम्ही त्याच प्रमाणात सायडर व्हिनेगर वापरू शकता.

पाककला उपकरणाची गरज: स्प्रिंग, द्रव मोजण्याचे कप , भोपळा , चीज खवणी (एक प्रयत्न: मायक्रोनेला ट्विस्ट 'एन ग्रेट ), चिमटे , मांस थर्मामीटर

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. ओव्हन 350 एफ मध्यम-उच्च उष्णतामानावर मोठ्या सॉस पॅन गरम करावा. तेलात तेल घालावे.
  2. मिठाई आणि मिरचीच्या दोन्ही बाजूंच्या पेपर टॉवेल आणि सीझनसह चिकनच्या पिलांचा स्त्राव करा. ते चांगले पॅन मध्ये ठेवा. 5 ते 6 मिनिटे शिजवावे, जोपर्यंत कोंबडी पॅनपासून सहजपणे सोडत नाहीत आणि अंडरसाइड पांढर्या रंगाचा आहे. कोंबडी उलटा आणि दुसर्या बाजूला 5 ते 6 मिनिटे तपकिरी रंगावर शिजवा. कोंबडीला ओव्हनप्रुफ प्लेट किंवा पॅनमध्ये हलवा आणि पाककला संपविण्यासाठी ओव्हनमध्ये ठेवा.
  1. उष्णता मध्यम ते कमी करा आणि पॅनमध्ये बटर घाला. जेव्हा लोणी वितळतात, तेव्हा लिक घालून त्यात काही मिनिटे ढवळत जातात, जोपर्यंत लिकणे नरम होत नाहीत तोपर्यंत 6 मिनिटे. वर्मथ घालण्यासाठी गॅस वरून पॅन काढून टाका, नंतर मध्यम तेलाची उष्णता लावा आणि वाफेवर आलटून पालटून जास्तीत जास्त अर्धा पर्यंत कमी होईपर्यंत शिजवा. मीठ आणि मिरपूड सह चाखणे Parmesan चीज आणि हंगामात निट.
  2. ओव्हनमधून चिकनचे स्तन काढून टाका आणि मांजर थर्मामीटरने त्यांचे अंतर्गत तापमान तपासा, जे 165 एफएफ असावे. आणि पूर्वाग्रह वर चिकन कापणी करण्यापूर्वी काही मिनिटे उभे करू. एका डिनर प्लेटवर कोंबडीच्या पिलांना हस्तांतरित करा आणि प्रत्येकी शिजवलेल्या चमचेचा एक उबदार चमचा
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 484
एकूण चरबी 30 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 9 ग्राम
असंतृषित चरबी 12 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 153 मिली
सोडियम 276 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 2 ग्रॅम
आहार फायबर 0 ग्रॅम
प्रथिने 46 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)