थाई मसूर करावे कढीपत्ता

मसाल्याच्या मांसपेशी पोत (आणि प्रथिने बरेच), आरामदायी आणि श्रीमंत चवदार असतात, तसेच उद्यान भाज्या ह्या थाई प्रेरणायुक्त डिशला खरा ड्रिंक्स देतात हे डिश हरित किंवा पिवळ्या दातांनी बनवले जाऊ शकते - फ्रेंच हिरव्या दालन या पाककृतीमध्ये सुंदर काम करतात. स्वादिष्ट खोबऱ्याच्या भाताच्या कोळंबीच्या सालीने सर्व्ह करावे (भाताच्या कुकरमध्ये हे सुपर-सोपे नारळाचे तांदूळ , किंवा स्टोव-टॉप वर सोप्या नारळ तांदूळ पाहा). जेवणकर्त्यांना आपल्या डिनर टेबलवर शाकाहारी आणि vegans जितके तितकेच हे आवडेल याची खात्री आहे.

टीप: आपल्या दायांमध्ये शिजवण्याकरता अधिक वेळ लागत असल्यास (हे ते किती मोठे आणि जाड आहे यावर अवलंबून असेल), आपल्याला आणखी 1 कप स्टॉक जोडण्याची आवश्यकता असू शकते.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. एक मध्यम आकाराचा भांडे ऊष्णतेने तापवा. तेल घालावे आणि भोवती फिरवावे, नंतर कांदा, लसूण, आलं आणि मिरची (वापरल्यास) घाला. सुगंध सोडण्यासाठी 1 मिनिट नीट ढवळून घ्यावे.
  2. स्टॉक, मसूर आणि बे पत्ते जोडा. ढवळणे आणि एक उकळणे आणणे
  3. सुक्या मसाल्यात घाला: हळद, वेलची, धणे आणि जिरे जिरा (नंतर राखून ठेवण्यासाठी जिरे साठवा ). सोया सॉस घालून चांगले ढवळावे.
  4. मध्यम ते कमी आणि कव्हर (आपण एक चांगले उकळण्याची इच्छा हवा) कमीतकमी 30 मिनिटे कमी करा, किंवा मसूर फक्त निविदा होत नसल्यास.
  1. गाजर, नारिंगी किंवा पिवळी मिरची आणि संपूर्ण जिरे घाला. झाकण आणि 10 मिनिटे उकळत रहा.
  2. उष्मांक घालावे आणि अजून 6 मिनिटे वासरू नका.
  3. उष्णता कमी करा आणि 1/2 कप नारळाच्या दूध मध्ये नीट ढवळून घ्यावे. कढीपत्ता टेस्ट करा. जर खारट किंवा सुपीक नसेल तर अधिक सोया सॉस किंवा मीठ घालावे. जर खूप मसालेदार किंवा खारट असेल तर अधिक नारळाचे दूध घाला किंवा चुना किंवा लिंबाचा रस चा स्क्वॅश करा.
  4. चिरलेली ताजी शेंगदाणे सह गरम पाइपिंग गरमागरम सर्व्ह करा आणि मिरचीचा ग्राउंड पूर्ण करा. एका तांदूळ कूकरमध्ये सुपर-नारळाचे तांदूळ सह, सोबत नारळ तांदूळ, किंवा थाई जाई चाइन सह .
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 424
एकूण चरबी 14 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 7 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 5 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 1,057 मिलीग्राम
कर्बोदकांमधे 59 ग्रॅम
आहार फायबर 11 ग्रॅम
प्रथिने 20 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)