भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) सॅलड ड्रेसिंग

कसे परिपूर्ण होममेड gourmet रास्पबेरी हुंगायची बाटली जमिनीच्या पृष्ठभागावर खत घालणे कसे? आपल्याला विचार करणे सोपे आहे. रास्पबेरी हुंगायचा कोवळा स्टोअरमध्ये इतका महाग असतो आणि एकदा आपण हे जाणता की हे कसे सोपे आहे, आणि घरी कसे जायचे आहे मी जवळजवळ किराणा दुकान (आणि आपण एकतर नये का नाही!) येथे सलाड ड्रेसिंग खरेदी का हा एक उत्तम उदाहरण आहे! तिरस्कारदर्शक किंवा नापसंतीदर्शक हावभाव व्हिनेगरेट करण्यासाठी येथे माझ्या आवडत्या सोपा मार्ग आहे

व्हायब्रंट आणि रंगीत शाकाहारी रास्पबेरी व्हिनेगरेट एक वेदना किंवा फळांचे सॅलडवर सर्व्ह करण्यासाठी एक सोपा पण मोहक पर्याय आहे आणि पालक सॅलडसह लोकप्रिय पर्याय आहे. बर्याच सॅलड ड्रेसिंगमध्ये आंब्याची किंवा खारटपणाची (किंवा कृत्रिमरित्या उच्च फ्रोक्झोज कॉर्न सिरपच्या एक टन सह गोड करणे) चव मिळते, म्हणून रास्पबेरी व्हिनेगरेटचा टेंगी व किंचित गोड चव खूपच छान आहे. आपल्या भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) व्हिनेगरेट सलाड एक गोड पदार्थ टाळण्याची, किंवा परिपूर्ण हिरव्या भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) करण्यासाठी काही अधिक टिपा तपासासह आपल्या भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) वर क्रॅनबेरी, झुरणे काजू किंवा अक्रोडाचे तुकडे एक मूठभर टॉस.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

सर्व साहित्य जोडा, एक ब्लेंडर किंवा अन्न प्रोसेसर तेल वगळता आणि गुळगुळीत होईपर्यंत पुरी. व्यवस्थित एकत्र होईपर्यंत हळूहळू तेल घाला.

स्टोरेजसाठी काचेच्या बाटलीवर आपले सॅलड ड्रेसिंग (मी मॅसन जार वापरणे पसंत करा) मध्ये हस्तांतरित करा आणि सेवा देण्यापूर्वी ती हलवा.

अधिक भाज्या व फळे यांचे मिश्रण (कोशिंबीर) ड्रेसिंग पाककृती:
तीळ हुंगायची बाटली
संत्रा बाष्पापासून तयार केलेले मद्य घातलेले साखर
वेगा हजार हजार ड्रेसिंग
कृत्रिम Miso मलमपट्टी
ताहिनी "देवी" ड्रेसिंग
सोपे चुना Agave ड्रेसिंग
बेसिक बेसिमिक वाइनिग्रीेट
इटालियन औषधी वनस्पती ड्रेसिंग
सुलभ फ्रेंच ड्रेसिंग
डिजॉन बाहुलीदार पदार्थ

पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 59
एकूण चरबी 6 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 0 ग्रॅम
असंतृषित चरबी 4 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 0 मिग्रॅ
सोडियम 18 मिली
कर्बोदकांमधे 2 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 0 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)