लठ्ठ ब्रॉइल बटाईज इन स्टॉउट रेसेपी

टॉवअर बियर ह्या ओव्हन-बेक्ड लंडन ब्रॉयल रोस्टची टेंडरिंग करतो. आपण श्रीमंत, सशक्त भाज्याचा आनंद घ्याल जो कि कांदा , लसूण , अजमोदाची पाने आणि एक खारवून वाळवलेले डुकराचे मांस सह flavored आहे.

लंडन ब्रॉइलसाठी प्रतिस्पद्र्ठित एक कमकुवत गोमांस चक भु्वार्थ हे कृती वापरून पहा. हे फक्त म्हणून चांगले आहे

एक भरत जेवण साठी मॅश बटाटे , turnips, buttered नूडल्स, किंवा तांदूळ सह सर्व्ह करावे

टीप: ग्रेव्ही समृध्द पण पातळ आहे - ऑयू जससारखी अधिक आपण ते जाड पसंत केल्यास, आपण तो उकळत्या किंवा घनरूप द्वारे कॉर्नस्टार्च एक मळी मध्ये नीट ढवळून घ्यावे, जाड होईपर्यंत, गरम पाणी हलवू शकता.

आपल्याला काय आवश्यक आहे

ते कसे तयार करायचे

  1. 275 एफ ला गरम ओव्हन
  2. किनाऱ्याभोवतीच्या कोणत्याही चरबी आणि पडदाच्या लँड बेंडमची ट्रिम करा अर्ध्या मिठ आणि मिरपूड सह दोन्ही बाजूंच्या मांस शिंपडा. कॉर्नस्टार्चमध्ये मांस मिसळा, आणि गोमांस मध्ये cornstarch शेपूट
  3. खारवून वाळवलेले डुकराचे मांस शिंपडा आणि खारवून वाळवलेले डुकराचे मांस तुकडे मध्ये घट्टपणे दाबा एक धारदार चाकूने, मांसभोवती एकसमान अंतरावर 6 गॅस कपात करा. मांस मध्ये प्रत्येक गॅश मध्ये 1 खारवून वाळवलेले डुकराचे मांस आणि 1 लसूण च्या sliver पुश.
  1. दोन्ही बाजूंच्या हलके तेल काढलेले ओव्हल डच ओव्हन भांडे किंवा ओव्हनप्रुफ कॅसरॉलमध्ये दोन्ही बाजुला लंडन बोअर घ्या. मांस वरील कांदा काप व्यवस्थित करा.
  2. बे पत्णे एकत्र करा, बटाटा, मध, लाल वाइन व्हिनेगर आणि वॉर्स्टरशायर सॉस एकत्र करा. कांदा शीर्षस्थानी मिश्रण घालावे. उरलेल्या मिठ आणि मिरचीसह शिंपडा. भांडे वरून वर जाड ड्यूटी ओव्हरवर एक थर ठेवा आणि झाकणाने कस लावा.
  3. डोकावून न घेता 3 तास बेक करावे. पूर्ण झाल्यावर ओव्हन मधून काढा आणि कमीत कमी 15 मिनिटे आराम करा. चाट लावण्यावर धान्य आणि जागेवर कापले जाणारे काप मध्ये शिजवणे. अर्धा कांद्याच्या रसाने झाकण लावा. टेबलवर ग्रेव्ही बोटमध्ये उर्वरित पॅन रस वापरा.
  4. मॅश बटाटे, सलगम, कणीक नूडल्स किंवा तांदळाबरोबर सर्व्ह करावे.
पोषणविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे (प्रत्येक सेवेसाठी)
कॅलरीज 460
एकूण चरबी 22 ग्रॅम
संपृक्त चरबी 9 ग्राम
असंतृषित चरबी 10 ग्रॅम
कोलेस्टेरॉल 133 मिली
सोडियम 36 9 मिली
कर्बोदकांमधे 17 ग्रॅम
आहार फायबर 1 ग्रॅम
प्रथिने 44 ग्रॅम
(आमच्या पाककृतींवरील पोषण संबंधी माहितीची गणना एका घटक डेटाबेसच्या आधारावर केली जाते आणि त्याचा अनुमान लावला गेला पाहिजे. वैयक्तिक परिणाम बदलू शकतात.)